Revoluția în mobilitate: roboții controlați AI cucereau Hannover Messe!

Revoluția în mobilitate: roboții controlați AI cucereau Hannover Messe!

Ilmenau, Deutschland - la Hanover Messe, în prezent este prezentat un software inovator de percepție bazat pe AI pentru roboți autonomi. Acest software, care a fost dezvoltat de QAIS Yousef și profesorul Pu Li, șeful departamentului de optimizare a proceselor, funcționează ca un sistem central de percepție și control. Înregistrează exact situația traficului și împrejurimile robotului și permite atât un comportament proactiv, cât și reactiv. Este de remarcat în special faptul că software -ul nu numai că analizează mișcările pietonilor, ci și expresiile faciale ale acestora, ceea ce permite predicția intențiilor lor. Acest lucru permite roboților să -și schimbe rutele într -un stadiu incipient, fără a fi nevoie să frâneze brusc. În plus, software -ul își recunoaște împrejurimile, care include natura trotuarului, vremea și condițiile de iluminare, prin utilizarea unei camere 2D. Ea poate chiar comunica cu semafoare și evaluează securitatea prognozelor sale pentru inteligența artificială (AI). Aceste tehnologii sunt utilizate în numeroase domenii, cum ar fi roboți de livrare, roboți de curățare a trotuarului și roboți de asistență pentru persoanele cu deficiențe de vedere. Acest lucru este raportat de tu ilmenau .

În plus, Tu Ilmenau prezintă soluții inovatoare pentru rețele mobile private eficiente din punct de vedere energetic, numite și rețele de campus. Aceste rețele sunt concepute special pentru nevoile utilizatorilor individuali și acceptă viitorul standard de telefon mobil 6G. O echipă aflată sub conducerea profesorului Andreas Mitschele-Thiel a proiectat o rețea de campus 5G+ca platformă de cercetare pentru sisteme autonome și automatizare industrială. Tehnologiile inteligente de rețea permit controlul automatizat al rețelei prin rețelele bazate pe intenție, prin care operatorii de rețea pot formula cerințe în limbajul natural, pe care sistemul le implementează automat. În plus, rețeaua de acces radio deschisă O-Ran promovează arhitecturile de rețea independente de producător și integrarea noilor tehnologii de telefonie mobilă. Aplicația software pentru optimizarea consumului de energie în rețele permite funcționarea eficientă a energiei. Aici, de asemenea, AI și învățarea automată sunt utilizate pentru analiza și controlul funcționării rețelei în timp real.

provocări și soluții în conducere autonomă

Deși AI poate oferi multe avantaje în vehiculele autonome, există provocări considerabile care trebuie îndeplinite. Verena, în vârstă de 39 de ani, intenționează să folosească o mașină inteligentă pentru viața de familie de zi cu zi. Într -o călătorie de zece ore, a observat că mașina s -a accelerat pe un drum de țară peste limita de viteză de 60 km/h. Incidentul a dus la îngrijorări considerabile ale securității lor și fiabilității sistemului. Acest lucru ridică întrebări importante: Cum poate fi proiectată inteligența artificială în vehicule astfel încât să fie sigure, explicabile și prietenoase pentru utilizatori? Aceste întrebări sunt abordate, printre altele, de Oficiul Federal pentru Tehnologia Informației (BSI), care elaborează orientări tehnice și standarde pentru a asigura o AI sigură.

Inteligența artificială în vehiculele autonome procesează datele în timp real, aceasta include cursul drumului, semne de trafic și mișcări de la alți utilizatori de drumuri. Cu toate acestea, pentru a funcționa corect, sistemele AI trebuie să fie instruite bine. Un test efectuat de oamenii de știință din SUA în 2018 a ilustrat că un sistem AI a interpretat greșit un semn de oprire din cauza unei note înșelătoare. Deciziile sistemelor AI sunt adesea dificil de înțeles, ceea ce poate duce la probleme de securitate. Prin urmare, este esențial ca sistemele AI să poată fi verificate și să fie implementate măsuri tehnice pentru a apăra atacurile și pentru a evita defecțiunile. Necesitatea unor astfel de măsuri este, de asemenea, determinată de bsi

contextul tehnologiei în traficul rutier