Revolucija v mobilnosti: AI nadzorovani roboti osvojijo Hannover Messe!
Revolucija v mobilnosti: AI nadzorovani roboti osvojijo Hannover Messe!
Ilmenau, Deutschland - Na Hanover Messeju je trenutno predstavljena inovativna programska oprema za zaznavanje AI za avtonomne robote. Ta programska oprema, ki sta jo razvila QAIS Yousef in profesor Pu Li, vodja oddelka za optimizacijo procesov, deluje kot osrednji sistem zaznavanja in nadzora. Natančno beleži prometne razmere in okolico robota ter omogoča proaktivno in reaktivno vedenje. Še posebej je omembe vredno, da programska oprema ne samo analizira gibov pešcev, ampak tudi njihove obrazne izraze, kar omogoča napovedovanje njihovih namenov. To omogoča robotom, da v zgodnji fazi spremenijo svoje poti, ne da bi morali naglo zavirati. Poleg tega programska oprema prepozna svojo okolico, ki vključuje naravo pločnikov, vremenske razmere in razsvetljave z uporabo 2D kamere. Lahko celo komunicira s semaforji in ocenjuje varnost svojih napovedi za umetno inteligenco (AI). Te tehnologije se uporabljajo na številnih območjih, kot so roboti za dostavo, roboti za čiščenje pločnikov in roboti za pomoč pri vizualno okvarjenih. O tem poroča Tu ilmenau.
Poleg tega Tu Ilmenau predstavlja inovativne rešitve za energetsko učinkovito zasebna mobilna omrežja, imenovane tudi Campus Networks. Ta omrežja so zasnovana posebej za potrebe posameznih uporabnikov in podpirajo prihodnji standard mobilnega telefona 6G. Skupina pod vodstvom profesorja Andreas Mitschele-Thiel je zasnovala mrežo 5G+Campus kot raziskovalno platformo za avtonomne sisteme in industrijsko avtomatizacijo. Inteligentne omrežne tehnologije omogočajo samodejni nadzor omrežja z omrežjem, ki temelji na nameri, s katerim lahko omrežni operaterji oblikujejo zahteve v naravnem jeziku, ki jih sistem nato samodejno izvaja. Poleg tega Open Radio Access Network O-Ran spodbuja omrežne arhitekture, neodvisne od proizvajalcev, in integracijo novih tehnologij mobilnih telefonov. Programska aplikacija za optimizacijo porabe energije v omrežjih omogoča delovanje energije. Tudi tukaj se AI in strojno učenje uporabljata za analizo in nadzor nad delovanjem omrežja v realnem času.
izzivi in rešitve v avtonomni vožnji
Čeprav lahko AI ponuja številne prednosti v avtonomnih vozilih, je treba izpolnjevati velike izzive. Verena, stara 39 let, namerava uporabiti inteligenten avtomobil za vsakodnevno družinsko življenje. Na desetem času je opazila, da se je avtomobil pospešil na podeželski cesti nad omejitvijo hitrosti 60 km/h. Incident je privedel do velikih pomislekov glede njihove varnosti in zanesljivosti sistema. To odpira pomembna vprašanja: Kako je mogoče umetno inteligenco v vozilih zasnovati tako, da so varni, pojasnili in uporabniku prijazni? Ta vprašanja med drugim obravnava zvezni urad za informacijsko tehnologijo (BSI), ki razvija tehnične smernice in standarde za zagotovitev varnega AI.
Umetna inteligenca v avtonomnih vozilih obdeluje podatke v realnem času, to vključuje potek ceste, prometne znake in gibe drugih cestnih uporabnikov. Vendar pa je treba za pravilno delovanje sistemov AI temeljito usposobiti. Test, ki so ga v letu 2018 vodili ameriški znanstveniki, je ponazoril, da je sistem AI napačno razlagal znak zaustavitve zaradi zavajajoče note. Odločitve sistemov AI je pogosto težko razumeti, kar lahko privede do varnostnih težav. Zato je nujno, da je mogoče preveriti sisteme AI in se izvajati tehnični ukrepi za obrambo napadov in preprečevanje napak. The need for such measures is also driven by the bsi
kontekst tehnologije v cestnem prometu
V Nemčiji so avtomobili, avtobusi in tovornjaki od lanskega leta lahko sodelovali v javnem cestnem prometu. Ta vozila uporabljajo umetno inteligenco, da hitreje in okolju prijaznejši pridejo do vašega cilja. Kljub pozitivnemu odnosu do te tehnologije obstajajo pomisleki glede možnih napak avtonomnih vozil. Pomembna vprašanja o zasnovi in zahtevah sistemov AI so že obravnavana kot del vrha Tagesspiegel Future Mobilnosti iz delovne skupine mobilnosti in inteligentnih prometnih sistemov učnih sistemov. Razprava se osredotoča na tehnične, pravne in etične zahteve za sisteme AI v mobilnosti. Platform Learning Systems poudarja, da je zasnova zaupanja zaupanja nujna avtonomna vozila.| Details | |
|---|---|
| Ort | Ilmenau, Deutschland |
| Quellen | |
Kommentare (0)