Revolution i rörlighet: AI -kontrollerade robotar erövrar Hannover Messe!

Revolution i rörlighet: AI -kontrollerade robotar erövrar Hannover Messe!

Ilmenau, Deutschland - På Hanover Messe presenteras för närvarande innovativ AI-baserad uppfattningsprogramvara för autonoma robotar. Denna programvara, som utvecklades av QAIS Yousef och professor Pu Li, chefen för processoptimeringsavdelningen, fungerar som ett centralt uppfattning och kontrollsystem. Det registrerar exakt trafiksituationen och robotens omgivningar och möjliggör både proaktivt och reaktivt beteende. Det är särskilt anmärkningsvärt att programvaran inte bara analyserar fotgängarnas rörelser, utan också deras ansiktsuttryck, vilket möjliggör en förutsägelse av deras avsikter. Detta gör att robotar kan byta rutter i ett tidigt skede utan att behöva bromsa plötsligt. Dessutom känner programvaran igen omgivningen, som inkluderar trottoarens natur, väder och belysningsförhållanden, genom användning av en 2D -kamera. Hon kan till och med kommunicera med trafikljus och utvärdera säkerheten för sina prognoser för artificiell intelligens (AI). Dessa tekniker används inom många områden som leveransrobotar, trottoarrengöring robotar och assistansrobotar för synskadade människor. Detta rapporteras av tu ilmenau

Dessutom presenterar TU Ilmenau innovativa lösningar för energi -effektiva privata mobilnät, även kallade campusnätverk. Dessa nätverk är specifikt utformade för behoven hos enskilda användare och stöder den framtida mobiltelefonstandarden 6G. Ett team under ledning av professor Andreas Mitschele-Thiel har designat ett 5G+campusnätverk som en forskningsplattform för autonoma system och industriell automatisering. De intelligenta nätverksteknologierna möjliggör automatiserad nätverkskontroll genom avsiktsbaserade nätverk, varvid nätverksoperatörer kan formulera krav på naturligt språk, vilket systemet sedan automatiskt implementerar. Dessutom främjar Open Radio Access Network O-Ran tillverkaroberoende nätverksarkitekturer och integration av nya mobiltelefontekniker. Programvaran för att optimera energiförbrukningen i nätverken möjliggör energieffektiv drift. Även här används AI och maskininlärning för analys och kontroll av nätverksoperationen i realtid.

Artificiell intelligens i autonoma fordon bearbetar data i realtid, detta inkluderar vägen, trafikskyltar och rörelser från andra trafikanter. Men för att fungera korrekt måste AI -system utbildas noggrant. Ett test som drivs av amerikanska forskare 2018 illustrerade att ett AI -system felaktigt tolkade ett stoppskylt på grund av en vilseledande anmärkning. AI -systemens beslut är ofta svåra att förstå, vilket kan leda till säkerhetsproblem. Det är därför viktigt att AI -system kan kontrolleras och tekniska åtgärder implementeras för att försvara attacker och för att undvika fel. Behovet av sådana åtgärder drivs också av bsi bsi Tekniska sammanhang i vägtrafik I Tyskland har förarlösa bilar, bussar och lastbilar fått delta i allmän vägtrafik på fasta rutter sedan förra året. Dessa fordon använder konstgjord intelligens för att komma till din destination snabbare och mer miljövänlig. Trots den positiva inställningen till denna teknik finns det oro över möjliga fel i autonoma fordon. Viktiga frågor om designen och kraven i AI -systemen har redan diskuterats som en del av Tagesspiegel Future Mobility Summit från Mobility Working Group och Intelligent Traffic Systems of the Learning Systems. Diskussionen fokuserar på tekniska, juridiska och etiska krav för AI -system i rörlighet. Plattformens inlärningssystem betonar att utformningen av tillförlitliga autonoma fordon är väsentlig för deras acceptans.