Revoliucinis: Nauja AI lustas taupo energiją ir apsaugo duomenis nuo debesies!

Revoliucinis: Nauja AI lustas taupo energiją ir apsaugo duomenis nuo debesies!

Dresden, Deutschland - Miuncheno techninis universitetas (TUM) padarė didelę pažangą dirbtinio intelekto srityje (AI). AI procesoriaus dizaino profesorius TUM padarė pirmuosius naujos lusto, pavadinto „AI Pro“, „Global Foundries“ Drezdene prototipų. Šis lustas pirmą kartą sujungia skaičiavimo ir saugojimo bloką ir veikia pagal vadinamojo „hipertimensinio skaičiavimo“ principą. Šios technologijos dėka lustas gali atpažinti modelius ir panašumus, nepriklausomai nuo milijonų duomenų įrašų. To pavyzdys yra galimybė atpažinti, kad automobilis turi keturis dviračius ir važiuoja gatvėje, nereikia analizuoti daugybės nuotraukų. Kitas „AI Pro“ pranašumas yra mažai energijos suvartojant: apibrėžtam mokymui lustui reikia tik 24 mikrobojų, o palyginamoms lusoms reikia 10–100 kartų daugiau energijos.

Ši nauja lusta turi 10 milijonų tranzistorių, yra 1 kvadratinis milimetras ir šiuo metu kainuoja 30 000 eurų. Palyginti su aukštos kokybės NVIDIA lustais, kuriuose yra 200 milijardų tranzistorių, „AI Pro“ nėra toks galingas, tačiau specializuojasi vietinių duomenų apdorojime. Jis apdoroja duomenis tiesiogiai vietoje, nesiunčiant jų į debesį. Tai taupo laiko ir skaičiavimo galimybes ir padeda sumažinti AI programų CO₂ pėdsaką.

Neuromorfinės technologijos pranašumai

Dabartinė AI technologija yra stipriai pagrįsta didelio našumo lustais iš NVIDIA, kurie turi didžiulę energijos suvartojimą. Remiantis pranešimais, tipiniam AI duomenų centrui reikalinga tiek elektros energijos, kiek mažas miestelis-tai yra pagrindinė problema, kurią Drezdeno inžinieriai nori išspręsti neuromorfinius kompiuterius. Neuromorfiniai kompiuteriai yra pagrįsti žmogaus smegenų funkcionavimu, kuriam reikia tik tiek energijos, kiek lemputė. Dirbtinių neuronų, kurie yra suaktyvinami tik prireikus, naudojimas leidžia šią reikšmingą energijos taupymą.

„Spinnaker 2“, neuromorfinį superkompiuterį iš „Spinncloud“, bus galima įsigyti nuo gegužės mėn. Ir jame bus iki dešimties milijardų dirbtinių neuronų. Šios sistemos yra sukurtos remiantis neuromorfine technologija, kuri šiuo metu veikia lėčiau nei jų GPU kolegos, ypač mokant kalbos modelių. „Spinncloud“ generalinis direktorius Hektoras Gonzalezas pabrėžia efektyvumo padidėjimą ir energijos taupymą, galintį sukelti neuromorfinį skaičiavimą, ir pabrėžia neatidėliotiną tvarių sprendimų poreikį.

Ki aparatūros ateitis

Neuromorfinių technologijų plėtra susiduria su iššūkiais. Steve'as Furberis, šių technologijų rėmėjas, mato juos kaip dabartinių AI standartų energijos problemos sprendimą. Neuromorfinis skaičiavimas leidžia daug ištekliams reikalaujančių AI programų ant akumuliatoriaus valdomų galinių įrenginių, o dėl mažo delsos ir didelio energijos vartojimo efektyvumo derinio suteikia didelius pranašumus realaus laiko krašto programoms. „Fraunhofer IIS“ inicijavo projektą „Neuromorfų skaičiavimo“, kad būtų galima efektyviai integruoti AI į galutinius įrenginius. Didžiausias dėmesys skiriamas keičiamiems ir konfigūruojamiems CMOS technologijos sprendimams, kurie skatina efektyvų aparatinės įrangos programinės įrangos-CO dizaino srautą.

Ekspertų teigimu, „Moor“ įstatymas išlieka pagrįstas, tačiau nyksta ekonominės paskatos greitai didinti puslaidininkių komponentus. Didėjančios lustų kūrimo išlaidos ir didėjanti energijos efektyvumo technologijų paklausa skatina šios srities plėtrą. Ateityje prieiga prie neuromorfinės aparatūros ir atitinkama programinė įranga gali būti lemiama pasaulinei konkurencijai AI programų srityje.

Tačiau norint priimti šias naujas technologijas, pirmiausia reikia sukurti „žudiko programą“, kuri aiškiai parodo neuromorfinių kompiuterių pranašumus. Iki tol esamos struktūros ir kelio priklausomybės nuo informatikos pramonės apsunkina neuromorfinių kompiuterių perėjimą prie neuromorfinių kompiuterių. Profesorius Amrouch iš TUM pabrėžia, kad ateitis priklauso žmonėms, kuriems priklauso techninė įranga ir taip skelbia naują duomenų apdorojimo erą.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie naujai sukurtas „Ki-Chip“ ir neuromorfines technologijas, apsilankykite straipsniuose iš fraunhofer iis .