Supercomputador da Saxônia Spinncloud: O cérebro do futuro está aqui!

Supercomputador da Saxônia Spinncloud: O cérebro do futuro está aqui!

Dresden, Deutschland - A Universidade Técnica de Dresden colocou um novo supercomputador chamado SpinNcloud em operação, o que desafia os sistemas clássicos de computação e eficiência. Este supercomputador neuromórfico usa impressionantes chips de 35.000 spinnaker2 e mais de cinco milhões de núcleos de processador para imitar a estrutura neural do cérebro humano. This reports sächsische.de .

SpinNcloud se adapta de maneira flexível a ambientes complexos e em mudança. O processamento das informações é realizado descentralizado e somente se necessário, o que leva a um potencial significativo de economia de energia. According to techzeitgeist.de , the system processes data at an event-based and parallel, which often laten is below one millisecond-a decisive feature for real-time applications in areas autonomous driving and Tecnologias da cidade inteligente.

Colaboração e pesquisa

O projeto SpinNcloud faz parte do KI Competência Scads.ai Dresden/Leipzig e é apoiado por uma rede da Tu Dresden, Universidade de Leipzig e doze instituições parceiras. Juntos, eles estão trabalhando para usar grandes quantidades de dados com eficiência e promover desenvolvimentos no campo da inteligência artificial, de acordo com sächsche.de.De.

A tecnologia do SpinNcloud foi financiada como parte do principal projeto da UE "Human Brain Project". Este projeto internacional tem como objetivo otimizar o poder de computação por meio de abordagens biologicamente inspiradas e superar os limites do hardware clássico, como as GPUs, que têm altos requisitos de energia e atingem limites físicos. A necessidade de essas soluções fica clara quando você considera que a arquitetura neuromórfica permite processar informações com eficiência sem operações de matriz matemática, explica clusters4future.Desten-Wettbsrunde/neurosys ">

As parcerias no contexto dos Neurosys já alcançaram a visibilidade internacional, e a cooperação entre pesquisa e indústria é considerada crucial para a produção em massa de sistemas neuromórficos. No entanto, desafios como altos custos e problemas de escala precisam ser superados para explorar todo o potencial dessa tecnologia.