Revoluce v nemocnici Diakonie: AI šetří minuty při léčbě mrtvice!

Revoluce v nemocnici Diakonie: AI šetří minuty při léčbě mrtvice!

Něco se děje v lékařské krajině, a to nejen v metropolích, jako je Kolín nad Rýnem. V nemocnici Diako ve Flensburgu se k podpoře pacientů s mrtvicí používá nový software umělé inteligence. Tato inovativní technologie rychle a přesně analyzuje CT skeny mozku, identifikuje cévní okluze a navrhuje možnosti léčby. To vše se děje v rekordním čase, protože výsledky jsou dostupné na chytrých telefonech ošetřujících lékařů během pouhých dvou až tří minut, což v průměru ušetří 45 minut. To je neocenitelné: ve Flensburgu se ročně léčí kolem 1 200 pacientů s cévní mozkovou příhodou, z nichž 10 % jsou závažné případy. Software se také používá v nemocnici Franziskus ve Flensburgu a dokazuje, kam až medicína s pomocí umělé inteligence (AI) došla. NDR uvádí, že financování softwaru je založeno na podpůrném sdružení, neboť zdravotní pojišťovny ani stát neposkytují žádné prostředky.

Podpůrná asociace Flensburger Kliniken se specializuje na lékařské inovace a je první svého druhu ve Šlesvicku-Holštýnsku. Aby bylo možné pokrýt licenční poplatky ve výši 120 000 eur na tři roky, pokryje VR Bank Nord 80 %. Navzdory těmto iniciativám je finanční situace nemocnic napjatá: investiční požadavek na zařízení ve Šlesvicku-Holštýnsku se odhaduje na jednu miliardu eur. V zemi, kde je páté místo ve financování na nemocniční lůžko více než 9 000 eur ročně, jsou podpůrná sdružení nezbytná.

Nový model AI od Bonnu

Na budoucnosti léčby mrtvice se ale nepracuje pouze ve Flensburgu. Vědci z německého centra pro neurodegenerativní nemoci (DZNE) a univerzitní nemocnice v Bonnu pracují na počítačovém modelu založeném na umělé inteligenci. Cílem je vyvinout digitální asistenční systém, který dokáže predikovat zdravotní stav pacientů po mechanické trombektomii a detekovat komplikace. Asociace Helmholtz poskytla na tento vzrušující projekt 250 000 eur. Studie proveditelnosti využívá data z „Německého registru mozkových příhod“ a snímky mozku a inovativní koncept „swarm learning“ se používá k efektivní analýze dat a v souladu s předpisy o ochraně dat. Lab News.

Vzhledem k rychle postupujícímu vývoji v medicíně podporované umělou inteligencí se stále více zaměřuje na aplikace související s pacienty. Příklady, jako je aplikace „Mika“ pro pacienty s rakovinou, ukazují, jak mohou nabídky digitální pomoci reagovat na individuální potřeby pacientů. A umělá inteligence může pomoci nejen s rakovinou: metody podporované umělou inteligencí se používají také pro včasné odhalení Alzheimerovy choroby, což může být klíčové pro zlepšení diagnostiky. Výzkumníci neustále pracují na zdokonalování technologií a dalším šíření aplikací, aby celkově zlepšili zdravotní péči. Fraunhofer ISI zdůrazňuje, že umělá inteligence hraje stále důležitější roli ve zdravotnictví, od diagnostiky až po rozhodnutí o léčbě.

Jak bylo uvedeno, úsilí o lékařské inovace a finanční podpora od podpůrných sdružení jsou klíčové pro udržení v popředí německého zdravotnického systému. I když technologie umělé inteligence nejsou v současné době zahrnuty do pravidelného systému odměňování, iniciativy, jako je ta ve Flensburgu, ukazují, že cesta do budoucnosti je již dlážděna. Doufáme, že tento vývoj nejen zlepší výsledky léčby, ale také pomůže posunout personalizaci v medicíně. Zde je výměna a spolupráce mezi různými klinikami nezbytná pro společnou práci na cílech.