Revolution i Diakonie Hospitalet: AI sparer minutter i slagtilfældebehandlinger!

Revolution i Diakonie Hospitalet: AI sparer minutter i slagtilfældebehandlinger!

Der sker noget i det medicinske landskab, og ikke kun i metropoler som Köln. På Flensborgs Diako Hospital bruges ny AI-software til at støtte apopleksipatienter. Denne innovative teknologi analyserer hurtigt og præcist CT-hjernescanninger, identificerer vaskulære okklusioner og foreslår behandlingsmuligheder. Det hele sker på rekordtid, da resultaterne er tilgængelige på de behandlende lægers smartphones inden for blot to til tre minutter, hvilket i gennemsnit sparer 45 minutter. Dette er uvurderligt: ​​omkring 1.200 apopleksipatienter behandles hvert år i Flensborg, hvoraf 10 % er alvorlige tilfælde. Softwaren er også i brug på Franziskus Hospitalet i Flensborg og beviser, hvor langt medicinen allerede er nået ved hjælp af kunstig intelligens (AI). NDR oplyser, at finansieringen af ​​softwaren er baseret på en støtteforening, da sygesikringsselskaberne og staten ikke yder midler.

Støtteforeningen Flensburger Kliniken er specialiseret i medicinske innovationer og er den første af sin slags i Slesvig-Holsten. For at dække licensafgifterne på 120.000 euro i tre år dækker VR Bank Nord 80 pct. På trods af sådanne initiativer er hospitalernes økonomiske situation anspændt: Investeringsbehovet for faciliteter i Slesvig-Holsten anslås til en milliard euro. I et land, hvor femtepladsen i finansiering pr. hospitalsseng er over 9.000 euro om året, er støtteforeninger afgørende.

Ny AI-model fra Bonn

Men der arbejdes ikke kun på fremtiden for slagtilfældebehandling i Flensborg. Forskere fra det tyske center for neurodegenerative sygdomme (DZNE) og universitetshospitalet i Bonn arbejder på en AI-baseret computermodel. Målet er at udvikle et digitalt assistancesystem, der kan forudsige patienters helbredstilstand efter en mekanisk trombektomi og opdage komplikationer. Foreningen Helmholtz har givet 250.000 euro til dette spændende projekt. Forundersøgelsen bruger data fra "det tyske slagtilfælderegister" samt hjernebilleder, og det innovative koncept "sværmlæring" bruges til at analysere data effektivt og i overensstemmelse med databeskyttelsesforskrifterne Lab Nyheder.

I betragtning af den hastigt fremadskridende udvikling inden for AI-understøttet medicin, bliver fokus i stigende grad sat på patientrelaterede applikationer. Eksempler som "Mika"-appen til kræftpatienter viser, hvordan digitale hjælpetilbud kan imødekomme patienternes individuelle behov. Og AI kan ikke kun hjælpe med kræft: AI-understøttede metoder bruges også til tidlig opdagelse af Alzheimers, hvilket kan være afgørende for at forbedre diagnostikken. Forskere arbejder konstant på at forfine teknologierne og videreformidle applikationerne for at forbedre sundhedsvæsenet generelt. Fraunhofer ISI fremhæver, at kunstig intelligens spiller en stadig vigtigere rolle i sundhedsvæsenet, fra diagnostik til behandlingsbeslutninger.

Som rapporteret er indsatsen mod medicinske innovationer og økonomisk støtte fra støtteforeninger afgørende for at forblive på forkant med det tyske sundhedssystem. Selvom AI-teknologier i øjeblikket ikke er inkluderet i det almindelige kompensationssystem, viser initiativer som det i Flensborg, at vejen til fremtiden allerede er ved at blive banet. Håbet er, at denne udvikling ikke kun vil forbedre behandlingsresultater, men også hjælpe med at fremme personalisering inden for medicin. Her er udveksling og samarbejde mellem de forskellige klinikker essentielt for at kunne arbejde sammen om målene.