Επανάσταση στο Diakonie Hospital: Η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί λεπτά σε θεραπείες εγκεφαλικού!

Επανάσταση στο Diakonie Hospital: Η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί λεπτά σε θεραπείες εγκεφαλικού!

Κάτι συμβαίνει στο ιατρικό τοπίο και όχι μόνο σε μητροπόλεις όπως η Κολωνία. Στο Νοσοκομείο Diako του Flensburg, χρησιμοποιείται νέο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη ασθενών με εγκεφαλικό. Αυτή η καινοτόμος τεχνολογία αναλύει γρήγορα και με ακρίβεια τις αξονικές τομογραφίες εγκεφάλου, εντοπίζει αγγειακές αποφράξεις και προτείνει επιλογές θεραπείας. Όλα αυτά συμβαίνουν σε χρόνο ρεκόρ, καθώς τα αποτελέσματα είναι διαθέσιμα στα smartphone των θεράπων γιατρών μέσα σε μόλις δύο έως τρία λεπτά, εξοικονομώντας κατά μέσο όρο 45 λεπτά. Αυτό είναι ανεκτίμητο: περίπου 1.200 ασθενείς με εγκεφαλικό υποβάλλονται σε θεραπεία στο Flensburg κάθε χρόνο, εκ των οποίων το 10% είναι σοβαρές περιπτώσεις. Το λογισμικό χρησιμοποιείται επίσης στο νοσοκομείο Franziskus στο Flensburg και αποδεικνύει πόσο μακριά έχει φτάσει η ιατρική με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI). NDR αναφέρει ότι η χρηματοδότηση του λογισμικού βασίζεται σε υποστηρικτικό σύλλογο, καθώς οι ασφαλιστικές εταιρείες υγείας και το κράτος δεν παρέχουν κεφάλαια.

Η ένωση υποστήριξης Flensburger Kliniken ειδικεύεται στις ιατρικές καινοτομίες και είναι η πρώτη του είδους της στο Schleswig-Holstein. Προκειμένου να καλύψει τα τέλη άδειας 120.000 ευρώ για τρία χρόνια, η VR Bank Nord θα καλύψει το 80%. Παρά τέτοιες πρωτοβουλίες, η οικονομική κατάσταση των νοσοκομείων είναι τεταμένη: οι επενδυτικές απαιτήσεις για εγκαταστάσεις στο Schleswig-Holstein υπολογίζονται σε ένα δισεκατομμύριο ευρώ. Σε μια χώρα όπου η πέμπτη θέση σε χρηματοδότηση ανά νοσοκομειακή κλίνη είναι πάνω από 9.000 ευρώ ετησίως, οι σύλλογοι υποστήριξης είναι απαραίτητοι.

Νέο μοντέλο AI από τη Βόννη

Αλλά το μέλλον της θεραπείας του εγκεφαλικού δεν εξετάζεται μόνο στο Flensburg. Ερευνητές από το Γερμανικό Κέντρο Νευροεκφυλιστικών Νοσημάτων (DZNE) και το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο της Βόννης εργάζονται σε ένα μοντέλο υπολογιστή που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη. Στόχος είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος ψηφιακής βοήθειας που μπορεί να προβλέψει την κατάσταση της υγείας των ασθενών μετά από μηχανική θρομβεκτομή και να ανιχνεύσει επιπλοκές. Η Ένωση Helmholtz έχει παράσχει 250.000 ευρώ για αυτό το συναρπαστικό έργο. Η μελέτη σκοπιμότητας χρησιμοποιεί δεδομένα από το «Γερμανικό Μητρώο Εγκεφαλικών Επεισοδίων» καθώς και εικόνες εγκεφάλου και η καινοτόμος έννοια της «μάθησης σμήνος» χρησιμοποιείται για την αποτελεσματική ανάλυση δεδομένων και σε συμμόρφωση με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων Lab News.

Δεδομένων των ταχέως εξελισσόμενων εξελίξεων στην ιατρική που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη, η εστίαση δίνεται όλο και περισσότερο σε εφαρμογές που σχετίζονται με ασθενείς. Παραδείγματα όπως η εφαρμογή "Mika" για καρκινοπαθείς δείχνουν πώς οι προσφορές ψηφιακής βοήθειας μπορούν να ανταποκριθούν στις ατομικές ανάγκες των ασθενών. Και η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί μόνο να βοηθήσει με τον καρκίνο: μέθοδοι που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται επίσης για την έγκαιρη ανίχνευση του Αλτσχάιμερ, η οποία μπορεί να είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτίωση της διάγνωσης. Οι ερευνητές εργάζονται συνεχώς για να βελτιώσουν τις τεχνολογίες και να διαδώσουν περαιτέρω τις εφαρμογές προκειμένου να βελτιώσουν την υγειονομική περίθαλψη συνολικά. Fraunhofer ISI υπογραμμίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στην υγειονομική περίθαλψη, από τη διάγνωση έως τις αποφάσεις θεραπείας.

Όπως αναφέρθηκε, οι προσπάθειες για ιατρικές καινοτομίες και οικονομική υποστήριξη από ενώσεις υποστήριξης είναι ζωτικής σημασίας για να παραμείνουμε στην πρώτη γραμμή του γερμανικού συστήματος υγειονομικής περίθαλψης. Ακόμα κι αν οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης δεν περιλαμβάνονται επί του παρόντος στο τακτικό σύστημα αποζημίωσης, πρωτοβουλίες όπως αυτή στο Flensburg δείχνουν ότι ο δρόμος προς το μέλλον έχει ήδη ανοίξει. Η ελπίδα είναι ότι αυτές οι εξελίξεις όχι μόνο θα βελτιώσουν τα αποτελέσματα της θεραπείας, αλλά και θα βοηθήσουν στην προώθηση της εξατομίκευσης στην ιατρική. Εδώ, η ανταλλαγή και η συνεργασία μεταξύ των διαφορετικών κλινικών είναι απαραίτητη προκειμένου να συνεργαστούμε για τους στόχους.