Revolucija u bolnici Diakonie: AI štedi minute u liječenju moždanog udara!

Revolucija u bolnici Diakonie: AI štedi minute u liječenju moždanog udara!

Nešto se događa u medicinskom krajoliku, i to ne samo u metropolama poput Kölna. U bolnici Diako u Flensburgu koristi se novi AI softver za podršku pacijentima s moždanim udarom. Ova inovativna tehnologija brzo i precizno analizira CT snimke mozga, identificira vaskularne okluzije i predlaže mogućnosti liječenja. Sve se to događa u rekordnom vremenu jer su rezultati dostupni na pametnim telefonima liječnika unutar samo dvije do tri minute, čime se u prosjeku štedi 45 minuta. To je neprocjenjivo: svake godine u Flensburgu se liječi oko 1200 pacijenata s moždanim udarom, od kojih su 10% teški slučajevi. Softver se također koristi u bolnici Franziskus u Flensburgu i dokazuje koliko je daleko medicina već stigla uz pomoć umjetne inteligencije (AI). NDR izvješćuje da se financiranje softvera temelji na potpornoj udruzi, budući da zdravstveno osiguranje i država ne osiguravaju nikakva sredstva.

Udruga za podršku Flensburger Kliniken specijalizirana je za medicinske inovacije i prva je takve vrste u Schleswig-Holsteinu. Kako bi pokrila licencne naknade od 120.000 eura za tri godine, VR Bank Nord će pokriti 80%. Unatoč takvim inicijativama, financijska situacija bolnica je napeta: investicijski zahtjevi za objekte u Schleswig-Holsteinu procjenjuju se na milijardu eura. U zemlji u kojoj je peto mjesto u financiranju po bolničkom krevetu preko 9000 eura godišnje, udruge za potporu su ključne.

Novi AI model iz Bonna

Ali na budućnosti liječenja moždanog udara ne radi se samo u Flensburgu. Istraživači iz Njemačkog centra za neurodegenerativne bolesti (DZNE) i Sveučilišne bolnice u Bonnu rade na računalnom modelu koji se temelji na umjetnoj inteligenciji. Cilj je razviti digitalni sustav pomoći koji može predvidjeti zdravstveno stanje pacijenata nakon mehaničke trombektomije i otkriti komplikacije. Za ovaj uzbudljivi projekt Udruga Helmholtz osigurala je 250.000 eura. Studija izvedivosti koristi podatke iz "Njemačkog registra moždanih udara" kao i slike mozga, a inovativni koncept "učenja roja" koristi se za učinkovitu analizu podataka i u skladu s propisima o zaštiti podataka Laboratorijske vijesti.

S obzirom na brzi napredak u medicini podržanoj umjetnom inteligencijom, fokus se sve više stavlja na aplikacije povezane s pacijentima. Primjeri poput aplikacije “Mika” za oboljele od raka pokazuju kako ponude digitalne pomoći mogu odgovoriti na individualne potrebe pacijenata. A umjetna inteligencija ne može pomoći samo kod raka: metode podržane umjetnom inteligencijom koriste se i za rano otkrivanje Alzheimerove bolesti, što može biti ključno za poboljšanje dijagnostike. Istraživači neprestano rade na usavršavanju tehnologija i daljnjem širenju aplikacija kako bi poboljšali cjelokupnu zdravstvenu skrb. Fraunhofer ISI ističe da umjetna inteligencija igra sve važniju ulogu u zdravstvu, od dijagnostike do odluka o liječenju.

Kako je objavljeno, napori prema medicinskim inovacijama i financijska potpora udruga za podršku ključni su za ostanak na čelu njemačkog zdravstvenog sustava. Čak i ako tehnologije umjetne inteligencije trenutno nisu uključene u redovni sustav naknada, inicijative poput one u Flensburgu pokazuju da je put u budućnost već popločan. Nadamo se da će ova dostignuća ne samo poboljšati ishode liječenja, već i pomoći unaprijediti personalizaciju u medicini. Ovdje je ključna razmjena i suradnja između različitih klinika kako bi se zajedno radilo na ciljevima.