Forradalom a Diakonie Kórházban: A mesterséges intelligencia perceket takarít meg a stroke kezelésében!

Forradalom a Diakonie Kórházban: A mesterséges intelligencia perceket takarít meg a stroke kezelésében!

Valami történik az orvosi környezetben, és nem csak az olyan metropoliszokban, mint Köln. A flensburgi Diako kórházban új mesterséges intelligencia szoftvert használnak a stroke betegek támogatására. Ez az innovatív technológia gyorsan és pontosan elemzi az agy CT-vizsgálatait, azonosítja az érelzáródásokat, és kezelési lehetőségeket javasol. Mindez rekordidő alatt történik, hiszen az eredmények mindössze két-három percen belül elérhetők a kezelőorvosok okostelefonján, így átlagosan 45 percet takarítanak meg. Ez felbecsülhetetlen: évente körülbelül 1200 stroke-beteget kezelnek Flensburgban, ezek 10%-a súlyos eset. A szoftvert a flensburgi Franziskus Kórházban is használják, és bizonyítja, milyen messzire jutott már az orvostudomány a mesterséges intelligencia (AI) segítségével. NDR beszámol arról, hogy a szoftver finanszírozása egy támogató egyesületen alapul, mivel az egészségbiztosítók és az állam nem biztosít forrást.

A Flensburger Kliniken támogató egyesület az orvosi innovációkra szakosodott, és a maga nemében az első Schleswig-Holsteinben. A 120 000 eurós licencdíj három évre történő fedezése érdekében a VR Bank Nord 80%-ot fedez. Az ilyen kezdeményezések ellenére a kórházak pénzügyi helyzete feszült: a schleswig-holsteini létesítmények beruházási igényét egymilliárd euróra becsülik. Egy olyan országban, ahol az egy kórházi ágyra jutó finanszírozás ötödik helye meghaladja az évi 9000 eurót, elengedhetetlenek a támogató egyesületek.

Új AI modell Bonnból

De a stroke-kezelés jövőjén nem csak Flensburgban dolgoznak. A Német Neurodegeneratív Betegségek Központja (DZNE) és a Bonni Egyetemi Kórház kutatói mesterséges intelligencián alapuló számítógépes modellen dolgoznak. A cél egy olyan digitális asszisztens rendszer kifejlesztése, amely képes előre jelezni a betegek egészségi állapotát mechanikus thrombectomia után, és kimutatni a szövődményeket. A Helmholtz Egyesület 250 000 eurót biztosított erre az izgalmas projektre. A megvalósíthatósági tanulmány a „German Stroke Registry” adatait, valamint agyi képeket használja fel, és a „raj tanulás” innovatív koncepcióját alkalmazza az adatok hatékony és az adatvédelmi előírásoknak megfelelő elemzésére. Laboratóriumi hírek.

Tekintettel a mesterséges intelligencia által támogatott orvoslás rohamosan fejlődő fejlődésére, a hangsúly egyre inkább a betegekkel kapcsolatos alkalmazásokra kerül. Az olyan példák, mint a rákbetegek számára készült „Mika” alkalmazás, bemutatják, hogy a digitális segítségnyújtás hogyan reagálhat a betegek egyéni szükségleteire. A mesterséges intelligencia pedig nem csak a rák kezelésében segíthet: az AI által támogatott módszereket alkalmazzák az Alzheimer-kór korai felismerésére is, ami döntő fontosságú lehet a diagnosztika javításában. A kutatók folyamatosan dolgoznak a technológiák finomításán és az alkalmazások további terjesztésén az egészségügyi ellátás általános javítása érdekében. Fraunhofer ISI kiemeli, hogy a mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszik az egészségügyben, a diagnosztikától a kezelési döntésekig.

Amint arról beszámoltunk, az orvosi innovációra tett erőfeszítések és a támogató egyesületek pénzügyi támogatása kulcsfontosságú ahhoz, hogy a német egészségügyi rendszer élvonalában maradhasson. Még ha a mesterséges intelligencia technológiák jelenleg nem is szerepelnek a szokásos kompenzációs rendszerben, a flensburgi kezdeményezéshez hasonló kezdeményezések azt mutatják, hogy a jövő felé vezető út már most kikövezve. A remény az, hogy ezek a fejlesztések nemcsak a kezelési eredményeket javítják, hanem az orvostudomány személyre szabását is elősegítik. Itt elengedhetetlen a különböző klinikák közötti csere és együttműködés a célok érdekében.