Revolūcija Diakonijas slimnīcā: AI ietaupa minūtes insulta ārstēšanā!

Revolūcija Diakonijas slimnīcā: AI ietaupa minūtes insulta ārstēšanā!

Kaut kas notiek medicīnas vidē, un ne tikai tādās metropolēs kā Ķelne. Flensburgas Diako slimnīcā insulta pacientu atbalstam tiek izmantota jauna AI programmatūra. Šī novatoriskā tehnoloģija ātri un precīzi analizē smadzeņu CT skenējumus, identificē asinsvadu oklūzijas un iesaka ārstēšanas iespējas. Tas viss notiek rekordīsā laikā, jo rezultāti ir pieejami ārstējošo ārstu viedtālruņos tikai divu līdz trīs minūšu laikā, ietaupot vidēji 45 minūtes. Tas ir nenovērtējami: katru gadu Flensburgā tiek ārstēti aptuveni 1200 insulta pacientu, no kuriem 10% ir smagi gadījumi. Programmatūra tiek izmantota arī Franziskus slimnīcā Flensburgā un pierāda, cik tālu medicīna jau ir tikusi ar mākslīgā intelekta (AI) palīdzību. NDR ziņo, ka programmatūras finansēšana ir balstīta uz atbalsta asociāciju, jo veselības apdrošināšanas sabiedrības un valsts nepiešķir nekādus līdzekļus.

Flensburger Kliniken atbalsta asociācija specializējas medicīnas inovācijās un ir pirmā šāda veida asociācija Šlēsvigā-Holšteinā. Lai segtu licences maksas 120 000 eiro apmērā uz trim gadiem, VR Bank Nord segs 80%. Neraugoties uz šādām iniciatīvām, slimnīcu finansiālā situācija ir saspringta: investīcijas Šlēsvigas-Holšteinas telpās tiek lēstas miljarda eiro apmērā. Valstī, kur piektā vieta finansējumā uz vienu slimnīcas gultu ir virs 9000 eiro gadā, atbalsta biedrības ir būtiskas.

Jauns AI modelis no Bonnas

Taču pie insulta ārstēšanas nākotnes tiek strādāts ne tikai Flensburgā. Pētnieki no Vācijas Neirodeģeneratīvo slimību centra (DZNE) un Bonnas Universitātes slimnīcas strādā pie AI balstīta datora modeļa. Mērķis ir izstrādāt digitālās palīdzības sistēmu, kas spēj prognozēt pacientu veselības stāvokli pēc mehāniskās trombektomijas un atklāt komplikācijas. Helmholca biedrība šim aizraujošajam projektam ir piešķīrusi 250 000 eiro. Priekšizpētē tiek izmantoti dati no “Vācijas insultu reģistra”, kā arī smadzeņu attēli, un novatoriskā “bara mācīšanās” koncepcija tiek izmantota, lai efektīvi un saskaņā ar datu aizsardzības noteikumiem analizētu datus. Laboratorijas ziņas.

Ņemot vērā straujo attīstību mākslīgā intelekta atbalstītās medicīnas jomā, arvien vairāk uzmanības tiek likts uz ar pacientiem saistītām lietojumprogrammām. Tādi piemēri kā lietotne “Mika” vēža slimniekiem parāda, kā digitālās palīdzības piedāvājumi var reaģēt uz pacientu individuālajām vajadzībām. AI var palīdzēt ne tikai vēža ārstēšanā: AI atbalstītas metodes tiek izmantotas arī Alcheimera slimības agrīnai atklāšanai, kas var būt ļoti svarīga diagnostikas uzlabošanai. Pētnieki nepārtraukti strādā, lai uzlabotu tehnoloģijas un turpinātu lietojumprogrammu izplatīšanu, lai kopumā uzlabotu veselības aprūpi. Fraunhofers ISI uzsver, ka mākslīgajam intelektam ir arvien lielāka nozīme veselības aprūpē, sākot no diagnostikas līdz ārstēšanas lēmumiem.

Kā ziņots, centieni ieviest medicīnas inovācijas un atbalsta asociāciju finansiāls atbalsts ir ļoti svarīgi, lai paliktu Vācijas veselības aprūpes sistēmas priekšgalā. Pat ja mākslīgā intelekta tehnoloģijas pašlaik nav iekļautas parastajā kompensācijas sistēmā, tādas iniciatīvas kā Flensburgā liecina, ka ceļš uz nākotni jau tiek bruģēts. Cerams, ka šie notikumi ne tikai uzlabos ārstēšanas rezultātus, bet arī palīdzēs uzlabot personalizāciju medicīnā. Šeit apmaiņa un sadarbība starp dažādām klīnikām ir būtiska, lai kopīgi strādātu pie mērķu sasniegšanas.