Revolutie in het Diakonie Ziekenhuis: AI bespaart minuten bij behandelingen van een beroerte!

Revolutie in het Diakonie Ziekenhuis: AI bespaart minuten bij behandelingen van een beroerte!

Er gebeurt iets in het medische landschap, en niet alleen in metropolen als Keulen. In het Diako-ziekenhuis in Flensburg wordt nieuwe AI-software gebruikt om patiënten met een beroerte te ondersteunen. Deze innovatieve technologie analyseert snel en nauwkeurig CT-hersenscans, identificeert vasculaire occlusies en stelt behandelingsopties voor. Dit gebeurt allemaal in een recordtijd, aangezien de resultaten binnen slechts twee tot drie minuten beschikbaar zijn op de smartphones van de behandelende artsen, wat een besparing van gemiddeld 45 minuten oplevert. Dit is van onschatbare waarde: jaarlijks worden in Flensburg ongeveer 1.200 patiënten met een beroerte behandeld, waarvan 10% ernstige gevallen. De software wordt ook gebruikt in het Franziskus-ziekenhuis in Flensburg en bewijst hoe ver de geneeskunde al is gekomen met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). NDR meldt dat de financiering van de software gebaseerd is op een ondersteunende vereniging, aangezien de zorgverzekeraars en de staat geen geld verstrekken.

De ondersteuningsvereniging Flensburger Kliniken is gespecialiseerd in medische innovaties en is de eerste in zijn soort in Sleeswijk-Holstein. Om de licentiekosten van 120.000 euro voor drie jaar te dekken, zal VR Bank Nord 80% dekken. Ondanks dergelijke initiatieven is de financiële situatie van ziekenhuizen gespannen: de investeringsbehoefte voor faciliteiten in Sleeswijk-Holstein wordt geschat op een miljard euro. In een land waar de vijfde plaats in financiering per ziekenhuisbed ruim 9.000 euro per jaar bedraagt, zijn ondersteunende verenigingen essentieel.

Nieuw AI-model van Bonn

Maar er wordt niet alleen in Flensburg aan de toekomst van de behandeling van een beroerte gewerkt. Onderzoekers van het Duitse Centrum voor Neurodegeneratieve Ziekten (DZNE) en het Universitair Ziekenhuis van Bonn werken aan een op AI gebaseerd computermodel. Het doel is om een ​​digitaal assistentiesysteem te ontwikkelen dat de gezondheidstoestand van patiënten na een mechanische trombectomie kan voorspellen en complicaties kan detecteren. De Helmholtz Vereniging heeft 250.000 euro ter beschikking gesteld voor dit spannende project. De haalbaarheidsstudie maakt gebruik van gegevens uit het “Duitse beroerteregister” en hersenbeelden, en het innovatieve concept van “zwermleren” wordt gebruikt om gegevens efficiënt en in overeenstemming met de regelgeving inzake gegevensbescherming te analyseren. Labnieuws.

Gezien de snel voortschrijdende ontwikkelingen in de AI-ondersteunde geneeskunde komt de focus steeds meer te liggen op patiëntgerelateerde toepassingen. Voorbeelden als de ‘Mika’-app voor kankerpatiënten laten zien hoe digitaal hulpaanbod kan inspelen op de individuele behoeften van patiënten. En AI kan niet alleen helpen bij kanker: AI-ondersteunde methoden worden ook gebruikt voor de vroege detectie van de ziekte van Alzheimer, wat cruciaal kan zijn voor het verbeteren van de diagnostiek. Onderzoekers werken voortdurend aan het verfijnen van de technologieën en het verder verspreiden van de toepassingen om de gezondheidszorg in het algemeen te verbeteren. Fraunhofer ISI benadrukt dat AI een steeds belangrijkere rol speelt in de gezondheidszorg, van diagnostiek tot behandelbeslissingen.

Zoals gemeld zijn inspanningen voor medische innovaties en financiële steun van ondersteunende verenigingen cruciaal om voorop te blijven lopen in het Duitse gezondheidszorgsysteem. Zelfs als AI-technologieën momenteel niet zijn opgenomen in het reguliere compensatiesysteem, laten initiatieven zoals die in Flensburg zien dat de weg naar de toekomst al is geplaveid. De hoop is dat deze ontwikkelingen niet alleen de behandelresultaten zullen verbeteren, maar ook de personalisatie in de geneeskunde zullen helpen bevorderen. Hierbij is uitwisseling en samenwerking tussen de verschillende klinieken essentieel om samen aan de doelstellingen te kunnen werken.