Revolusjon i Diakonie Hospital: AI sparer minutter i slagbehandlinger!

Revolusjon i Diakonie Hospital: AI sparer minutter i slagbehandlinger!

Det skjer noe i det medisinske landskapet, og ikke bare i metropoler som Köln. I Flensburgs Diako sykehus brukes ny AI-programvare for å støtte slagpasienter. Denne innovative teknologien analyserer raskt og nøyaktig CT-hjerneskanninger, identifiserer vaskulære okklusjoner og foreslår behandlingsalternativer. Alt dette skjer på rekordtid, siden resultatene er tilgjengelige på de behandlende legenes smarttelefoner i løpet av bare to til tre minutter, og sparer i gjennomsnitt 45 minutter. Dette er uvurderlig: Rundt 1200 slagpasienter behandles i Flensburg hvert år, 10 % av disse er alvorlige tilfeller. Programvaren er også i bruk ved Franziskus-sykehuset i Flensburg og beviser hvor langt medisinen allerede har kommet ved hjelp av kunstig intelligens (AI). NDR melder at finansieringen av programvaren er basert på en støtteforening, da helseforsikringsselskapene og staten ikke stiller med midler.

Støtteforeningen Flensburger Kliniken spesialiserer seg på medisinske innovasjoner og er den første i sitt slag i Schleswig-Holstein. For å dekke lisensavgiftene på 120 000 euro i tre år vil VR Bank Nord dekke 80 %. Til tross for slike initiativ er den økonomiske situasjonen til sykehus anspent: investeringsbehovet for fasiliteter i Schleswig-Holstein er anslått til én milliard euro. I et land der femteplassen i finansiering per sykehusseng er over 9000 euro per år, er støtteforeninger avgjørende.

Ny AI-modell fra Bonn

Men fremtiden for slagbehandling jobbes ikke bare med i Flensburg. Forskere fra det tyske senteret for nevrodegenerative sykdommer (DZNE) og universitetssykehuset i Bonn jobber med en AI-basert datamodell. Målet er å utvikle et digitalt hjelpesystem som kan forutsi helsetilstanden til pasienter etter en mekanisk trombektomi og oppdage komplikasjoner. Helmholtzforeningen har gitt 250.000 euro til dette spennende prosjektet. Mulighetsstudien bruker data fra «det tyske hjerneslagregisteret» så vel som hjernebilder, og det innovative konseptet «svermlæring» brukes til å analysere data effektivt og i samsvar med databeskyttelsesforskriftene. Lab Nyheter.

Gitt den raske utviklingen innen AI-støttet medisin, blir fokus i økende grad plassert på pasientrelaterte applikasjoner. Eksempler som «Mika»-appen for kreftpasienter viser hvordan digitale hjelpetilbud kan svare til pasientenes individuelle behov. Og AI kan ikke bare hjelpe mot kreft: AI-støttede metoder brukes også for tidlig oppdagelse av Alzheimers, noe som kan være avgjørende for å forbedre diagnostikken. Forskere jobber kontinuerlig med å foredle teknologiene og videreformidle applikasjonene for å forbedre helsevesenet generelt. Fraunhofer ISI fremhever at AI spiller en stadig viktigere rolle i helsevesenet, fra diagnostikk til behandlingsbeslutninger.

Som rapportert er innsats mot medisinske innovasjoner og økonomisk støtte fra støtteforeninger avgjørende for å forbli i forkant av det tyske helsevesenet. Selv om AI-teknologier foreløpig ikke er inkludert i det vanlige kompensasjonssystemet, viser initiativ som det i Flensburg at veien mot fremtiden allerede er i ferd med å bli asfaltert. Håpet er at denne utviklingen ikke bare vil forbedre behandlingsresultatene, men også bidra til å fremme personalisering innen medisin. Her er utveksling og samarbeid mellom de ulike klinikkene essensielt for å samarbeide om målene.