Rewolucja w szpitalu Diakonie: AI oszczędza minuty w leczeniu udaru!

Rewolucja w szpitalu Diakonie: AI oszczędza minuty w leczeniu udaru!

Coś dzieje się w krajobrazie medycznym, nie tylko w metropoliach takich jak Kolonia. W szpitalu Diako we Flensburgu nowe oprogramowanie AI wspiera pacjentów po udarze. Ta innowacyjna technologia szybko i dokładnie analizuje skany CT mózgu, identyfikuje niedrożności naczyń i sugeruje możliwości leczenia. Wszystko to dzieje się w rekordowym czasie, ponieważ wyniki są dostępne na smartfonach lekarzy prowadzących leczenie w ciągu zaledwie dwóch do trzech minut, co pozwala zaoszczędzić średnio 45 minut. Jest to bezcenne: co roku we Flensburgu leczonych jest około 1200 pacjentów po udarze, z czego 10% to przypadki ciężkie. Oprogramowanie jest używane także w szpitalu Franziskus we Flensburgu i udowadnia, jak daleko zaszła już medycyna dzięki sztucznej inteligencji (AI). NDR podaje, że finansowanie oprogramowania opiera się na stowarzyszeniu wspierającym, ponieważ zakłady ubezpieczeń zdrowotnych i państwo nie zapewniają żadnych środków.

Stowarzyszenie wsparcia Flensburger Kliniken specjalizuje się w innowacjach medycznych i jest pierwszym tego rodzaju w Szlezwiku-Holsztynie. Aby pokryć opłaty licencyjne w wysokości 120 000 euro przez trzy lata, VR Bank Nord pokryje 80%. Pomimo takich inicjatyw sytuacja finansowa szpitali jest napięta: zapotrzebowanie inwestycyjne na placówki w Szlezwiku-Holsztynie szacuje się na miliard euro. W kraju, w którym piąte miejsce w dofinansowaniu na łóżko szpitalne wynosi ponad 9 000 euro rocznie, stowarzyszenia wspierające są niezbędne.

Nowy model AI od Bonn

Ale nad przyszłością leczenia udaru pracuje się nie tylko we Flensburgu. Naukowcy z Niemieckiego Centrum Chorób Neurodegeneracyjnych (DZNE) i Szpitala Uniwersyteckiego w Bonn pracują nad modelem komputerowym opartym na sztucznej inteligencji. Celem jest opracowanie cyfrowego systemu pomocy, który będzie w stanie przewidzieć stan zdrowia pacjentów po mechanicznej trombektomii i wykryć powikłania. Stowarzyszenie Helmholtz przekazało na ten ekscytujący projekt kwotę 250 000 euro. W studium wykonalności wykorzystuje się dane z „Niemieckiego Rejestru Udarów mózgu” oraz obrazy mózgu, a innowacyjna koncepcja „uczenia się roju” służy do efektywnej analizy danych i zgodnie z przepisami o ochronie danych Wiadomości laboratoryjne.

Biorąc pod uwagę szybko postępujący rozwój medycyny wspieranej przez sztuczną inteligencję, coraz większy nacisk kładzie się na zastosowania związane z pacjentami. Przykłady takie jak aplikacja „Mika” dla chorych na raka pokazują, jak cyfrowe oferty pomocy mogą odpowiadać na indywidualne potrzeby pacjentów. Sztuczna inteligencja może pomóc nie tylko w przypadku raka: metody wspierane przez sztuczną inteligencję są również wykorzystywane do wczesnego wykrywania choroby Alzheimera, co może mieć kluczowe znaczenie dla poprawy diagnostyki. Naukowcy nieustannie pracują nad udoskonaleniem technologii i dalszym rozpowszechnianiem zastosowań w celu ogólnej poprawy opieki zdrowotnej. ISI Fraunhofera podkreśla, że ​​sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w opiece zdrowotnej, od diagnostyki po decyzje dotyczące leczenia.

Jak podano, wysiłki na rzecz innowacji medycznych i wsparcie finansowe ze strony stowarzyszeń wspierających mają kluczowe znaczenie dla utrzymania się w czołówce niemieckiego systemu opieki zdrowotnej. Nawet jeśli technologie sztucznej inteligencji nie są obecnie uwzględnione w zwykłym systemie wynagrodzeń, inicjatywy takie jak ta we Flensburgu pokazują, że droga do przyszłości jest już wytyczona. Mamy nadzieję, że te osiągnięcia nie tylko poprawią wyniki leczenia, ale także pomogą w postępie personalizacji w medycynie. W tym przypadku wymiana i współpraca między różnymi klinikami jest niezbędna, aby wspólnie pracować nad celami.