Revoluție în Spitalul Diakonie: AI economisește minute în tratamentele pentru AVC!
Software-ul AI de la Spitalul Diako din Flensburg îmbunătățește tratamentul accidentului vascular cerebral și economisește timp prețios pentru medici.

Revoluție în Spitalul Diakonie: AI economisește minute în tratamentele pentru AVC!
Ceva se întâmplă în peisajul medical, și nu doar în metropole precum Köln. În Spitalul Diako din Flensburg, noul software AI este folosit pentru a sprijini pacienții cu AVC. Această tehnologie inovatoare analizează rapid și precis scanările CT ale creierului, identifică ocluziile vasculare și sugerează opțiuni de tratament. Toate acestea se întâmplă într-un timp record, deoarece rezultatele sunt disponibile pe smartphone-urile medicilor tratați în doar două-trei minute, economisind în medie 45 de minute. Acest lucru este de neprețuit: aproximativ 1.200 de pacienți cu AVC sunt tratați în Flensburg în fiecare an, dintre care 10% sunt cazuri severe. Software-ul este utilizat și la Spitalul Franziskus din Flensburg și demonstrează cât de departe a ajuns deja medicina cu ajutorul inteligenței artificiale (AI). NDR raportează că finanțarea software-ului se bazează pe o asociație de sprijin, deoarece casele de asigurări de sănătate și statul nu asigură niciun fond.
Asociația de sprijin Flensburger Kliniken este specializată în inovații medicale și este prima de acest gen din Schleswig-Holstein. Pentru a acoperi taxele de licență de 120.000 de euro timp de trei ani, VR Bank Nord va acoperi 80%. În ciuda unor astfel de inițiative, situația financiară a spitalelor este tensionată: necesarul de investiții pentru instalațiile din Schleswig-Holstein este estimat la un miliard de euro. Într-o țară în care locul cinci la finanțare per pat de spital este de peste 9.000 de euro pe an, asociațiile de sprijin sunt esențiale.
Noul model AI de la Bonn
Dar viitorul tratamentului accidentului vascular cerebral nu se lucrează doar la Flensburg. Cercetătorii de la Centrul German pentru Boli Neurodegenerative (DZNE) și de la Spitalul Universitar din Bonn lucrează la un model computerizat bazat pe inteligență artificială. Scopul este de a dezvolta un sistem de asistență digitală care să poată prezice starea de sănătate a pacienților după o trombectomie mecanică și să detecteze complicațiile. Asociația Helmholtz a oferit 250.000 de euro pentru acest proiect interesant. Studiul de fezabilitate utilizează date din „Registrul german al accidentelor vasculare cerebrale”, precum și imagini ale creierului, iar conceptul inovator de „învățare prin roi” este utilizat pentru a analiza datele în mod eficient și în conformitate cu reglementările privind protecția datelor. Știri de laborator.
Având în vedere evoluția rapidă în domeniul medicinei susținute de IA, accentul este din ce în ce mai pus pe aplicațiile legate de pacient. Exemple precum aplicația „Mika” pentru pacienții cu cancer arată modul în care ofertele de ajutor digital pot răspunde nevoilor individuale ale pacienților. Iar AI nu poate ajuta doar cu cancerul: metodele susținute de IA sunt utilizate și pentru depistarea precoce a Alzheimer, care poate fi crucială pentru îmbunătățirea diagnosticului. Cercetătorii lucrează continuu pentru a perfecționa tehnologiile și pentru a disemina în continuare aplicațiile pentru a îmbunătăți asistența medicală în general. Fraunhofer ISI subliniază că IA joacă un rol din ce în ce mai important în asistența medicală, de la diagnosticare la deciziile de tratament.
După cum sa raportat, eforturile pentru inovațiile medicale și sprijinul financiar din partea asociațiilor de sprijin sunt esențiale pentru a rămâne în fruntea sistemului de sănătate german. Chiar dacă tehnologiile AI nu sunt incluse în prezent în sistemul obișnuit de compensare, inițiative precum cea de la Flensburg arată că drumul către viitor este deja pavat. Speranța este că aceste evoluții nu numai că vor îmbunătăți rezultatele tratamentului, ci și vor ajuta la progresul personalizării în medicină. Aici, schimbul și colaborarea între diferitele clinici sunt esențiale pentru a lucra împreună la obiective.