Diakonie 医院的革命：人工智能在中风治疗中节省了时间！

Diakonie 医院的革命：人工智能在中风治疗中节省了时间！

医疗领域正在发生一些事情，而不仅仅是在科隆这样的大都市。在弗伦斯堡的 Diako 医院，新的人工智能软件用于为中风患者提供支持。这项创新技术可快速准确地分析 CT 脑部扫描、识别血管闭塞并提出治疗方案建议。这一切都在创纪录的时间内完成，因为治疗医生的智能手机只需两到三分钟即可获得结果，平均节省 45 分钟。这是无价的：每年约有 1,200 名中风患者在弗伦斯堡接受治疗，其中 10% 为重症。该软件也在弗伦斯堡的 Franziskus 医院使用，证明了医学在人工智能 (AI) 的帮助下已经取得了多大进展。 国家报告 报道称，该软件的融资是基于协会的支持，因为健康保险公司和国家不提供任何资金。

弗伦斯堡诊所支持协会专门从事医疗创新，是石勒苏益格-荷尔斯泰因州第一个此类协会。为了支付三年12万欧元的许可费，VR Bank Nord将承担80%。尽管采取了这些举措，医院的财务状况仍然紧张：石勒苏益格-荷尔斯泰因州的设施投资需求估计为 10 亿欧元。在一个排名第五的国家，每年每张病床的经费超过 9,000 欧元，支持协会至关重要。

波恩的新人工智能模型

但中风治疗的未来不仅仅在弗伦斯堡进行。德国神经退行性疾病中心 (DZNE) 和波恩大学医院的研究人员正在研究基于人工智能的计算机模型。目的是开发一种数字辅助系统，可以预测机械血栓切除术后患者的健康状况并检测并发症。亥姆霍兹协会为这个激动人心的项目提供了 250,000 欧元。可行性研究使用了“德国卒中登记处”的数据以及大脑图像，并利用“群体学习”的创新理念来高效分析数据，并符合数据保护法规 实验室新闻 。

鉴于人工智能支持的医学的快速发展，人们越来越关注与患者相关的应用。癌症患者的“Mika”应用程序等示例展示了数字帮助服务如何满足患者的个人需求。人工智能不仅可以帮助治疗癌症：人工智能支持的方法还可以用于阿尔茨海默氏症的早期检测，这对于改善诊断至关重要。研究人员不断致力于完善技术并进一步传播应用，以改善整体医疗保健。 弗劳恩霍夫ISI 强调人工智能在医疗保健领域（从诊断到治疗决策）发挥着越来越重要的作用。

据报道，医疗创新的努力和支持协会的财政支持对于保持德国医疗保健系统的领先地位至关重要。即使人工智能技术目前尚未纳入常规薪酬体系，但像弗伦斯堡这样的举措表明，通向未来的道路已经铺平。希望这些进展不仅能够改善治疗结果，而且有助于推进医学的个性化。在这里，不同诊所之间的交流与合作对于共同实现目标至关重要。