Grozi vročinski val: Novi model AI prikazuje vroče točke v mestih!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Freiburg im Breisgau uporablja model umetne inteligence za natančen izračun toplotne obremenitve do leta 2100, da bi omogočil mestne prilagoditve.

Freiburg im Breisgau nutzt ein KI-Modell zur präzisen Berechnung der Hitzebelastung bis 2100, um städtische Anpassungen zu ermöglichen.
Freiburg im Breisgau uporablja model umetne inteligence za natančen izračun toplotne obremenitve do leta 2100, da bi omogočil mestne prilagoditve.

Grozi vročinski val: Novi model AI prikazuje vroče točke v mestih!

Temperature v nemških mestih naraščajo, poletja pa so čedalje daljša. Nov model umetne inteligence, ki sta ga razvila Univerza v Freiburgu in Tehnološki inštitut Karlsruhe (KIT), lahko zdaj izračuna toplotni stres z metrsko natančnostjo do leta 2100. Ta inovativni model združuje satelitske slike, vremenske podatke in geoprostorske informacije za ustvarjanje natančnih podnebnih zemljevidov. Focus poroča, da so takšni modeli postajajo vse bolj pomembne, saj mesta iščejo rešitve za prilagajanje naraščajočim temperaturam.

Posebej ogrožena so gosto pozidana mestna območja, ki hranijo toploto in jo le počasi oddajajo. Trenutne napovedi kažejo, da bi se lahko število ur s temperaturami nad 38 stopinj do leta 2099 povečalo za skoraj desetkrat. V najslabšem primeru bi Freiburg im Breisgau lahko pričakoval do 480 ur na leto nad 26 stopinjami Celzija, v primerjavi s približno 135 urami danes. Tagesschau poudarja, da model ne upošteva samo toplotnega stresa podnevi, ampak tudi ponoči, kjer drevesa presenetljivo zadržujejo toploto.

Strategije prilagajanja mest

Potreba po prilagajanju vplivom podnebnih sprememb zahteva vedno bolj ustvarjalne in celovite rešitve. Mesta po vsem svetu, kot sta Kopenhagen in New York, s svojimi inovativnimi ukrepi kažejo, da je podnebju prijazno načrtovanje mogoče. S širjenjem zelenih površin in inteligentnim upravljanjem z vodo se lahko mestna območja bolje soočajo z ekstremnimi vremenskimi razmerami. Das Wissen opisuje, da si mnoga mesta prizadevajo za strateške pristope za povečanje svoje odpornosti na spreminjajoče se podnebne razmere.

Uporaba novega modela umetne inteligence v urbanističnem načrtovanju bi lahko bila ključna za omogočanje posebnih opozoril o vročini za ranljive dele mesta in za učinkovito načrtovanje ciljno usmerjenih ukrepov, kot sta sajenje dreves in senčenje. S samo enim klikom lahko urbanisti izračunajo prednosti dodatnih rastlin v soseski in tako ciljajo na toplotno občutljiva območja. Raziskava je skoncentrirana v Freiburgu, vendar je model prilagodljiv in ga je mogoče prenesti tudi v druga mesta.

Če povzamemo: v času, ko podnebni izzivi postajajo vse bolj pereči, je čas, da se osredotočimo na tehnološke inovacije in okrepimo zelene infrastrukture. Mesta morajo pametno načrtovati, da ohranijo kakovost življenja svojih meščanov tudi v vročih poletjih. Žogica je zdaj pri nas – držimo pesti, da občine sprejmejo ustrezne ukrepe.