Suche
Mein Konto
Revolutionære AI-forudsigelser: Karlsruhe-instituttet kæmper mod klimaændringer!
Opdag, hvordan AI-modeller revolutionerer meteorologiske prognoser og bedre modellering af klimaændringer. Nyheder fra 5. november 2025.
Revolutionære AI-forudsigelser: Karlsruhe-instituttet kæmper mod klimaændringer!
Hvilket vejr kan vi forvente i de kommende dage? Dette spørgsmål optager mennesker hver dag. Takket være state-of-the-art kunstig intelligens er forudsigelse nu mere præcis og hurtigere. Det ambitiøse WOW-projekt er i gang på Karlsruhe Institute of Technology (KIT), som forsker i nye tilgange til at simulere virkningerne af klimaændringer på lokale miljøsystemer. Solsiden rapporterer, at målet med dette projekt er at udvikle en AI-verdensmodel, der forbinder forskellige AI-modeller. Disse er beregnet til at hjælpe bedre med at forudsige begivenheder som skovbrande, oversvømmelser eller tørke.
Finansiering fra Carl Zeiss Fonden med knap seks millioner euro sikrer, at forskere ved KIT har omfattende ressourcer til at analysere komplekse vekselvirkninger mellem atmosfæren, vand og jordoverfladen. Professor Peer Nowack, som leder projektet, understreger vigtigheden af moderne AI-metoder til at lære og efterligne relationer fra observationsdata.
Klimaændringer og ekstreme vejrbegivenheder
Globale klimaændringer forårsager hyppigere ekstreme begivenheder og har en dybtgående indvirkning på vores økosystemer. Med den nye AI-verdensmodel håber forskerne bedre at kunne vurdere disse risici og træffe velbegrundede beslutninger for klimabeskyttelse. Professor Almut Arneth peger på, at denne teknologi kan hjælpe os med at synliggøre skjulte forbindelser til klimaforandringer.
En anden innovativ tilgang blev for nylig præsenteret af European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Den nye AI-vejrmodel, kaldet AIFS, har allerede vist sig at overgå konventionelle vejrudsigtsmetoder. Ifølge en rapport af daglige nyheder I gennemsnit leverer modellen op til 20 procent bedre resultater for vigtige vejrparametre.
AI og vejrudsigt: Et skridt fremad
Det, der er særligt bemærkelsesværdigt, er AI-modellens evne til samtidig at beregne 51 forudsigelsesscenarier. Dette forbedrer prognosernes pålidelighed betydeligt og kan gøre det muligt for vejrtjenesterne at opdage ekstreme vejrbegivenheder som kraftig regn eller orkaner tidligere. Under bemærkelsesværdige vejrforhold kan nøjagtigheden endda stige med op til 40 procent. Modellen arbejder også op til ti gange hurtigere og bruger 1.000 gange mindre energi.
Endnu et gennembrud inden for AI-understøttet vejrudsigt blev for nylig annonceret af den tyske vejrtjeneste (DWD). Her fødes vejrobservationsdata nu fuldstændigt ind i prognosemodeller ved hjælp af AI. Hvordan DWD rapporter, muliggør en ny AI-baseret dataassimileringsordning væsentligt forbedret vejrudsigt og bedre klimaanalyse. Med denne dataassimilering, baseret på deep learning-teknikker, øges effektiviteten af de prædiktive modeller betydeligt.
Dr. Jan Keller fra DWD beskriver, at responsen blandt europæiske vejrtjenester er positiv. Den nye tilgang integrerer data uden for traditionelle metoder og kan repræsentere en reel revolution inden for prognosepraksis. I sidste ende kan det siges, at fremtiden for vejrudsigt kan gøre store fremskridt gennem brugen af AI, og vi i Köln kan også være spændte på at se, hvad disse teknologier vil bringe i de næste par år.