Forradalmi mesterséges intelligencia-jóslatok: A Karlsruhe Intézet küzd a klímaváltozás ellen!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Fedezze fel, hogyan forradalmasítják az AI-modellek a meteorológiai előrejelzéseket és hogyan modellezik jobban az éghajlatváltozást. 2025. november 5-i hírek.

Entdecken Sie, wie KI-Modelle meteorologische Vorhersagen revolutionieren und den Klimawandel besser modellieren. News vom 5.11.2025.
Fedezze fel, hogyan forradalmasítják az AI-modellek a meteorológiai előrejelzéseket és hogyan modellezik jobban az éghajlatváltozást. 2025. november 5-i hírek.

Forradalmi mesterséges intelligencia-jóslatok: A Karlsruhe Intézet küzd a klímaváltozás ellen!

Milyen időjárásra számíthatunk a következő napokban? Ez a kérdés minden nap foglalkoztatja az embereket. A legkorszerűbb mesterséges intelligenciának köszönhetően az előrejelzés ma már pontosabb és gyorsabb. Az ambiciózus WOW projekt a Karlsruhei Technológiai Intézetben (KIT) zajlik, amely új megközelítéseket kutat a klímaváltozás helyi környezeti rendszerekre gyakorolt ​​hatásainak szimulálására. Napos oldal beszámol arról, hogy ennek a projektnek a célja egy olyan AI világmodell kifejlesztése, amely összekapcsolja a különböző AI modelleket. Ezek célja, hogy segítsenek jobban előre jelezni az olyan eseményeket, mint az erdőtüzek, árvizek vagy aszályok.

A Carl Zeiss Alapítvány csaknem hatmillió eurós finanszírozása biztosítja, hogy a KIT kutatói átfogó forrásokkal rendelkezzenek a légkör, a víz és a földfelszín közötti komplex kölcsönhatások elemzésére. A projektet vezető Peer Nowack professzor hangsúlyozza a modern AI-módszerek fontosságát a megfigyelési adatokból való kapcsolatok tanulásában és emulálásában.

Klímaváltozás és szélsőséges időjárási események

A globális éghajlatváltozás egyre gyakoribb szélsőséges eseményeket okoz, és mélyreható hatással van ökoszisztémánkra. Az új mesterséges intelligencia-világmodell révén a tudósok azt remélik, hogy jobban fel tudják mérni ezeket a kockázatokat, és megalapozott döntéseket hoznak a klímavédelem érdekében. Almut Arneth professzor rámutat, hogy ez a technológia segíthet abban, hogy láthatóvá tegyük az éghajlatváltozással kapcsolatos rejtett összefüggéseket.

Egy másik innovatív megközelítést mutatott be a közelmúltban a Középtávú Időjárás-előrejelzések Európai Központja (ECMWF). Az új mesterséges intelligencia modell, az AIFS már bebizonyította, hogy felülmúlja a hagyományos időjárás-előrejelzési módszereket. A jelentés szerint napi hírek A modell átlagosan akár 20 százalékkal jobb eredményeket ad fontos időjárási paraméterek esetén.

AI és időjárás előrejelzés: Egy lépés előre

Ami különösen figyelemre méltó, az az AI-modell azon képessége, hogy egyidejűleg 51 előrejelzési forgatókönyvet tud kiszámítani. Ez jelentősen javítja az előrejelzések megbízhatóságát, és lehetővé teheti az időjárási szolgálatok számára, hogy korábban észleljék a szélsőséges időjárási eseményeket, például a heves esőzéseket vagy hurrikánokat. Figyelemre méltó időjárási körülmények között a pontosság akár 40 százalékkal is növekedhet. A modell akár tízszer gyorsabban is működik, és 1000-szer kevesebb energiát fogyaszt.

Újabb áttörést jelentett be a mesterséges intelligencia által támogatott időjárás-előrejelzés terén a Német Meteorológiai Szolgálat (DWD). Itt az időjárás-megfigyelési adatok teljes mértékben bekerülnek az AI-t használó előrejelzési modellekbe. Hogyan DWD jelentések szerint egy új, mesterséges intelligencia-alapú adatasszimilációs rendszer jelentősen javítja az időjárás-előrejelzést és jobb klímaelemzést. Ezzel a mély tanulási technikákon alapuló adatasszimilációval a prediktív modellek hatékonysága jelentősen megnő.

Dr. Jan Keller, a DWD munkatársa leírja, hogy az európai meteorológiai szolgálatok válasza pozitív. Az új megközelítés a hagyományos módszereken kívüli adatokat integrálja, és valódi forradalmat jelenthet az előrejelzési gyakorlatban. Végső soron elmondható, hogy az időjárás-előrejelzés jövője nagy előrelépést tehet az AI használatával, és mi Kölnben is izgatottan várjuk, mit hoznak ezek a technológiák a következő néhány évben.