Revolucionāras AI prognozes: Karlsrūes institūts cīnās pret klimata pārmaiņām!

Revolucionāras AI prognozes: Karlsrūes institūts cīnās pret klimata pārmaiņām!

Kādi laikapstākļi gaidāmi tuvākajās dienās? Šis jautājums cilvēkus uztrauc katru dienu. Pateicoties vismodernākajam mākslīgajam intelektam, prognozēšana tagad ir precīzāka un ātrāka. Ambiciozais WOW projekts norisinās Karlsrūes Tehnoloģiju institūtā (KIT), kas pēta jaunas pieejas, lai modelētu klimata pārmaiņu ietekmi uz vietējām vides sistēmām. Saulainā puse ziņo, ka šī projekta mērķis ir izstrādāt AI pasaules modeli, kas savieno dažādus AI modeļus. Tie ir paredzēti, lai palīdzētu labāk prognozēt tādus notikumus kā meža ugunsgrēki, plūdi vai sausums.

Carl Zeiss fonda finansējums ar gandrīz sešiem miljoniem eiro nodrošina, ka KIT pētniekiem ir visaptveroši resursi, lai analizētu sarežģītu mijiedarbību starp atmosfēru, ūdeni un zemes virsmu. Profesors Pērs Novaks, kurš vada projektu, uzsver mūsdienu AI metožu nozīmi, lai mācītos un atdarinātu attiecības no novērojumu datiem.

Klimata pārmaiņas un ekstrēmi laikapstākļi

Globālās klimata pārmaiņas biežāk izraisa ekstrēmus notikumus un dziļi ietekmē mūsu ekosistēmas. Ar jauno AI pasaules modeli zinātnieki cer, ka spēs labāk novērtēt šos riskus un pieņemt pamatotus lēmumus klimata aizsardzībai. Profesors Almuts Ārnets norāda, ka šī tehnoloģija varētu mums palīdzēt padarīt redzamas slēptās saiknes ar klimata pārmaiņām.

Vēl vienu novatorisku pieeju nesen iepazīstināja Eiropas Vidēja diapazona laika prognožu centrs (ECMWF). Jaunais AI laikapstākļu modelis, ko sauc par AIFS, jau ir pierādījis, ka tas pārspēj parastās laikapstākļu prognozēšanas metodes. Saskaņā ar ziņojumu ikdienas ziņas Vidēji modelis nodrošina līdz pat 20 procentiem labākus rezultātus attiecībā uz svarīgiem laikapstākļu parametriem.

AI un laikapstākļu prognozēšana: solis uz priekšu

Īpaši ievērojama ir AI modeļa spēja vienlaicīgi aprēķināt 51 prognozēšanas scenāriju. Tas ievērojami uzlabo prognožu ticamību un varētu ļaut laikapstākļu dienestiem agrāk atklāt ārkārtējus laikapstākļus, piemēram, stipru lietu vai viesuļvētras. Ievērojamos laikapstākļos precizitāte varētu pat palielināties līdz pat 40 procentiem. Modelis darbojas arī līdz pat desmit reizēm ātrāk un patērē 1000 reižu mazāk enerģijas.

Vācijas laikapstākļu dienests (DWD) nesen paziņoja par vēl vienu sasniegumu AI atbalstītajā laika prognozēšanā. Šeit laikapstākļu novērojumu dati tagad tiek pilnībā ievadīti prognožu modeļos, izmantojot AI. Kā DWD ziņojumos, jauna uz AI balstīta datu asimilācijas shēma ļauj ievērojami uzlabot laikapstākļu prognozēšanu un labāku klimata analīzi. Izmantojot šo datu asimilāciju, kuras pamatā ir dziļas mācīšanās metodes, prognozējošo modeļu efektivitāte ir ievērojami palielināta.

Dr. Jan Keller no DWD apraksta, ka Eiropas meteoroloģisko dienestu atsaucība ir pozitīva. Jaunā pieeja integrē datus ārpus tradicionālajām metodēm un varētu radīt īstu revolūciju prognozēšanas praksē. Galu galā var teikt, ka, izmantojot AI, laikapstākļu prognozēšanas nākotne varētu gūt lielu progresu, un mēs Ķelnē arī varam būt satraukti, lai redzētu, ko šīs tehnoloģijas dos nākamajos dažos gados.