Revolutionaire AI-voorspellingen: het Karlsruhe Instituut vecht tegen klimaatverandering!

Revolutionaire AI-voorspellingen: het Karlsruhe Instituut vecht tegen klimaatverandering!

Welk weer kunnen we de komende dagen verwachten? Deze vraag houdt mensen elke dag bezig. Dankzij de modernste kunstmatige intelligentie zijn voorspellingen nu nauwkeuriger en sneller. Het ambitieuze WOW-project loopt bij het Karlsruhe Institute of Technology (KIT), dat nieuwe benaderingen onderzoekt voor het simuleren van de effecten van klimaatverandering op lokale milieusystemen. Zonnige kant meldt dat het doel van dit project is om een ​​AI-wereldmodel te ontwikkelen dat verschillende AI-modellen met elkaar verbindt. Deze zijn bedoeld om gebeurtenissen zoals bosbranden, overstromingen of droogtes beter te kunnen voorspellen.

Financiering van de Carl Zeiss Foundation met bijna zes miljoen euro zorgt ervoor dat onderzoekers van het KIT over uitgebreide middelen beschikken om complexe interacties tussen de atmosfeer, het water en het landoppervlak te analyseren. Professor Peer Nowack, die het project leidt, benadrukt het belang van moderne AI-methoden voor het leren en emuleren van relaties uit observatiegegevens.

Klimaatverandering en extreme weersomstandigheden

De mondiale klimaatverandering veroorzaakt steeds vaker extreme gebeurtenissen en heeft diepgaande gevolgen voor onze ecosystemen. Met het nieuwe AI-wereldmodel hopen wetenschappers deze risico’s beter te kunnen inschatten en gefundeerde beslissingen te kunnen nemen voor klimaatbescherming. Professor Almut Arneth wijst erop dat deze technologie ons kan helpen verborgen verbanden met klimaatverandering zichtbaar te maken.

Een andere innovatieve aanpak werd onlangs gepresenteerd door het Europees Centrum voor Weersverwachtingen op Middellange Termijn (ECMWF). Het nieuwe AI-weermodel, genaamd AIFS, heeft al bewezen beter te presteren dan conventionele weersvoorspellingsmethoden. Volgens een rapport van dagelijks nieuws Gemiddeld levert het model tot 20 procent betere resultaten voor belangrijke weerparameters.

AI en weersvoorspelling: een stap voorwaarts

Wat vooral opvalt is het vermogen van het AI-model om tegelijkertijd 51 voorspellingsscenario’s te berekenen. Dit verbetert de betrouwbaarheid van de voorspellingen aanzienlijk en zou weerdiensten in staat kunnen stellen extreme weersomstandigheden zoals zware regenval of orkanen eerder te detecteren. Bij bijzondere weersomstandigheden kan de nauwkeurigheid zelfs met wel 40 procent toenemen. Bovendien werkt het model tot tien keer sneller en verbruikt het duizend keer minder energie.

Een andere doorbraak in AI-ondersteunde weersvoorspellingen werd onlangs aangekondigd door de Duitse Weerdienst (DWD). Hier worden weersobservatiegegevens nu volledig in voorspellingsmodellen ingevoerd met behulp van AI. Hoe DWD Volgens rapporten maakt een nieuw op AI gebaseerd data-assimilatieschema aanzienlijk betere weersvoorspellingen en betere klimaatanalyses mogelijk. Met deze data-assimilatie, gebaseerd op deep learning-technieken, wordt de efficiëntie van de voorspellende modellen aanzienlijk verhoogd.

Dr. Jan Keller van de DWD beschrijft dat de respons onder de Europese weerdiensten positief is. De nieuwe aanpak integreert gegevens buiten de traditionele methoden en zou een echte revolutie in de voorspellingspraktijk kunnen betekenen. Uiteindelijk kan worden gezegd dat de toekomst van weersvoorspellingen grote vooruitgang zou kunnen boeken door het gebruik van AI, en ook wij in Keulen kunnen enthousiast zijn om te zien wat deze technologieën de komende jaren zullen brengen.