Suche
Mein Konto
Revolučné predpovede AI: Karlsruhe Institute bojuje proti klimatickým zmenám!
Zistite, ako modely AI prinášajú revolúciu v meteorologických predpovediach a lepšie modelujú klimatické zmeny. Novinky z 5. novembra 2025.
Revolučné predpovede AI: Karlsruhe Institute bojuje proti klimatickým zmenám!
Aké počasie môžeme očakávať v najbližších dňoch? Táto otázka sa týka ľudí každý deň. Vďaka najmodernejšej umelej inteligencii je teraz predpoveď presnejšia a rýchlejšia. Na Technologickom inštitúte v Karlsruhe (KIT) prebieha ambiciózny projekt WOW, ktorý skúma nové prístupy k simulácii účinkov klimatických zmien na miestne environmentálne systémy. Slnečná strana uvádza, že cieľom tohto projektu je vyvinúť model sveta AI, ktorý spája rôzne modely AI. Tie majú pomôcť lepšie predpovedať udalosti, ako sú lesné požiare, záplavy alebo suchá.
Financovanie od Carl Zeiss Foundation s takmer šiestimi miliónmi eur zabezpečuje, že výskumníci v KIT majú komplexné zdroje na analýzu komplexných interakcií medzi atmosférou, vodou a zemským povrchom. Profesor Peer Nowack, ktorý projekt vedie, zdôrazňuje dôležitosť moderných metód AI pre učenie a napodobňovanie vzťahov z pozorovacích údajov.
Klimatické zmeny a extrémne výkyvy počasia
Globálna zmena klímy spôsobuje častejšie extrémne udalosti a má zásadný vplyv na naše ekosystémy. Vedci dúfajú, že vďaka novému svetovému modelu AI budú schopní lepšie posúdiť tieto riziká a urobiť dobre podložené rozhodnutia v oblasti ochrany klímy. Profesor Almut Arneth poukazuje na to, že táto technológia by nám mohla pomôcť zviditeľniť skryté súvislosti s klimatickými zmenami.
Ďalší inovatívny prístup nedávno predstavilo Európske centrum pre strednodobé predpovede počasia (ECMWF). Nový model počasia AI s názvom AIFS už dokázal, že prekonáva konvenčné metódy predpovede počasia. Podľa správy od denné správy V priemere model prináša až o 20 percent lepšie výsledky pre dôležité parametre počasia.
AI a predpoveď počasia: Krok vpred
Čo je obzvlášť pozoruhodné, je schopnosť modelu AI súčasne vypočítať 51 predikčných scenárov. To výrazne zlepšuje spoľahlivosť predpovedí a mohlo by to umožniť meteorologickým službám včas odhaliť extrémne poveternostné udalosti, ako sú silné dažde alebo hurikány. Pri pozoruhodných poveternostných podmienkach by sa presnosť mohla zvýšiť až o 40 percent. Model tiež pracuje až desaťkrát rýchlejšie a spotrebuje 1000-krát menej energie.
Nemecká meteorologická služba (DWD) nedávno oznámila ďalší prelom v predpovedi počasia s podporou AI. Údaje z pozorovania počasia sa teraz úplne vkladajú do predpovedných modelov pomocou AI. Ako DWD správy, nová schéma asimilácie údajov založená na AI umožňuje výrazne lepšie predpovedanie počasia a lepšiu analýzu klímy. S touto asimiláciou údajov založenou na technikách hlbokého učenia sa výrazne zvyšuje účinnosť prediktívnych modelov.
Dr. Jan Keller z DWD opisuje, že odozva medzi európskymi meteorologickými službami je pozitívna. Nový prístup integruje údaje mimo tradičných metód a mohol by predstavovať skutočnú revolúciu v prognostickej praxi. V konečnom dôsledku sa dá povedať, že budúcnosť predpovede počasia by mohla dosiahnuť veľký pokrok vďaka využívaniu AI a aj my v Kolíne môžeme byť nadšení z toho, čo tieto technológie prinesú v najbližších rokoch.