革命性的人工智能预测：卡尔斯鲁厄研究所应对气候变化！

革命性的人工智能预测：卡尔斯鲁厄研究所应对气候变化！

未来几天我们会遇到什么天气？这个问题每天都与人们有关。得益于最先进的人工智能，预测现在更加准确、更快。卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 正在进行雄心勃勃的 WOW 项目，该项目研究模拟气候变化对当地环境系统影响的新方法。 向阳面 报道称，该项目的目标是开发一个连接不同AI模型的AI世界模型。这些旨在帮助更好地预测森林火灾、洪水或干旱等事件。

卡尔蔡司基金会提供近 600 万欧元的资助，确保 KIT 的研究人员拥有全面的资源来分析大气、水和地表之间的复杂相互作用。该项目的领导者 Peer Nowack 教授强调了现代人工智能方法对于从观察数据中学习和模拟关系的重要性。

气候变化和极端天气事件

全球气候变化导致极端事件更加频繁，并对我们的生态系统产生深远影响。借助新的人工智能世界模型，科学家希望能够更好地评估这些风险，并为气候保护做出有根据的决策。阿尔穆特·阿内斯教授指出，这项技术可以帮助我们将与气候变化的隐藏联系变得可见。

欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 最近提出了另一种创新方法。新的人工智能天气模型（称为 AIFS）已被证明优于传统天气预报方法。根据一份报告 每日新闻 平均而言，该模型对于重要天气参数的结果提高了 20%。

人工智能和天气预报：向前迈出了一步

尤其值得注意的是AI模型能够同时计算51种预测场景。这显着提高了预报的可靠性，并使气象服务能够更早地检测到暴雨或飓风等极端天气事件。在恶劣的天气条件下，准确度甚至可以提高 40%。该模型的运行速度也提高了十倍，能耗也降低了 1,000 倍。

德国气象局 (DWD) 最近宣布了人工智能支持天气预报的另一项突破。在这里，天气观测数据现在完全输入到使用人工智能的预测模型中。如何 深度WD 报告称，一种新的基于人工智能的数据同化方案可以显着改善天气预报和更好的气候分析。通过这种基于深度学习技术的数据同化，预测模型的效率显着提高。

DWD 的 Jan Keller 博士表示，欧洲气象部门的反应是积极的。新方法整合了传统方法之外的数据，可能代表预测实践的真正革命。最终，可以说，未来的天气预报可以通过人工智能的使用取得巨大进步，我们科隆也很高兴看到这些技术在未来几年将带来什么。