Бъдещето на AI: Изследователи от Дармщат разкриват новаторски технологии!

Бъдещето на AI: Изследователи от Дармщат разкриват новаторски технологии!

В ера, в която изкуственият интелект (AI) става все по-важен, миналата седмица имаше вълнуващо събитие в Техническия университет в Дармщат. Под мотото „Нови измерения на AI“ известни експерти като професор Кристиан Керстинг и професор Маркъс Рорбах, които са съ-лектори на изследователския проект RAI, представиха иновативни подходи за разработване на усъвършенстван AI. Силно ТУ Дармщат RAI има за цел да разработи AI, които учат по-„разумно“. Това означава, че системите трябва да могат непрекъснато да подобряват и изграждат абстрактни знания.

Какво прави тези нови AI модели толкова специални? Изследователите разчитат на интуитивни способности, които позволяват на AI да мисли, да взаимодейства и да се адаптира към различни среди. Това, което особено привлече вниманието, беше демонстрацията на живо от професорите Симоне Шауб-Майер и Саймън Кифхабер. Гостите имаха възможност да изпробват първоначално приложение на новата визия.

Поглед към бъдещето на AI

Ключов аспект на разработката е, че AI моделите се обучават децентрализирано. Това гарантира, че изчислителните ресурси се използват ефективно, което е изключително важно в днешния свят, управляван от данни. Появата на Ченшер, който беше видимо впечатлен от изследването, подчерта уместността на тази работа за потребителите и лицата, вземащи политически решения. Това е мястото, където акцентът върху етично отговорното използване на AI влиза в игра, което не само се фокусира върху технологичния прогрес, но и върху поддържането на съществуващите работни процеси.

За да разберете по-добре как работят тези интелигентни системи, е важно да разгледате основната технология. Невронните мрежи, които са силно вдъхновени от връзките на нервните клетки в човешкия мозък, играят централна роля тук. Тези мрежи са съставени от множество редове от възли с данни, свързани заедно чрез претеглени връзки. Обучението протича чрез многократно представяне на данни, при което мрежите се научават да класифицират по-добре информацията, обяснява Fraunhofer IKS.

Технологията зад AI

Друг важен момент в разработването на AI системи е дълбокото обучение. Това са мрежи, които могат да обработват стотици хиляди или дори милиони слоеве неврони. Тези така наречени „дълбоки невронни мрежи“ правят възможно решаването на сложни проблеми чрез разпознаване на модели и връзки в големи количества данни. Управлението на AI данни е от решаващо значение, защото това е единственият начин за постигане на определените цели за развитие.

Силно IBM Системите за създаване на алгоритми за обучение и управление на данни са от съществено значение. Това включва съхраняване, почистване и контролиране на отклоненията, за да се гарантира качеството на данните. Въвеждането на нови технологии като IBM® watsonx.ai® гарантира, че компаниите могат да разработват AI приложения по-ефективно. Това не само съкращава времето за създаване на приложенията, но и намалява количеството необходими данни.

Погледът в бъдещето показва ясно: AI не е мимолетна тенденция, а ключова технология на нашето време. Независимо дали в здравеопазването, в индустрията или в ежедневието – потенциалът е огромен. Остава вълнуващо да видим как тези технологии продължават да се развиват и какви нови възможности предлагат за нас.