Viitorul AI: Cercetătorii de la Darmstadt dezvăluie tehnologii inovatoare!

Viitorul AI: Cercetătorii de la Darmstadt dezvăluie tehnologii inovatoare!

Într-o eră în care inteligența artificială (AI) devine din ce în ce mai importantă, a avut loc un eveniment interesant la Universitatea Tehnică din Darmstadt săptămâna trecută. Sub motto-ul „Noile dimensiuni ale IA”, experți renumiți precum profesorul Kristian Kersting și profesorul Marcus Rohrbach, care sunt co-vorbitori ai proiectului de cercetare RAI, au prezentat abordări inovatoare pentru dezvoltarea IA avansată. Tare TU Darmstadt RAI își propune să dezvolte IA care învață mai „în mod sensibil”. Aceasta înseamnă că sistemele ar trebui să poată îmbunătăți continuu și construi cunoștințe abstracte.

Ce face aceste noi modele AI atât de speciale? Cercetătorii se bazează pe abilități intuitive care permit inteligenței artificiale să gândească, să interacționeze și să se adapteze la diferite medii. Ceea ce a atras în mod deosebit atenția a fost demonstrația live a profesorilor Simone Schaub-Meyer și Simon Kiefhaber. Oaspeții au avut ocazia să încerce o primă aplicare a noii viziuni.

Privind în viitorul AI

Un aspect cheie al dezvoltării este că modelele AI sunt antrenate descentralizat. Acest lucru asigură că resursele de calcul sunt utilizate în mod eficient, ceea ce este extrem de important în lumea actuală bazată pe date. Apariția lui Tschentscher, care a fost vizibil impresionat de cercetare, a subliniat relevanța acestei lucrări pentru utilizatori și factorii de decizie politică. Aici intervine accentul pe utilizarea responsabilă din punct de vedere etic a IA, care se concentrează nu numai pe progresul tehnologic, ci și pe sprijinirea fluxurilor de lucru existente.

Pentru a înțelege mai bine cum funcționează aceste sisteme inteligente, este important să aruncăm o privire asupra tehnologiei de bază. Rețelele neuronale, care sunt puternic inspirate de conexiunile celulelor nervoase din creierul uman, joacă un rol central aici. Aceste rețele sunt formate din mai multe rânduri de noduri de date legate între ele prin conexiuni ponderate. Instruirea are loc prin prezentarea repetată a datelor, prin care rețelele învață să clasifice mai bine informațiile, explică Fraunhofer IKS.

Tehnologia din spatele AI

Un alt punct important în dezvoltarea sistemelor AI este învățarea profundă. Acestea sunt rețele care pot procesa sute de mii sau chiar milioane de straturi de neuroni. Aceste așa-numite „rețele neuronale profunde” fac posibilă rezolvarea problemelor complexe prin recunoașterea tiparelor și conexiunilor în cantități mari de date. Gestionarea datelor AI este crucială, deoarece este singura modalitate de a atinge obiectivele de dezvoltare definite.

Tare IBM Sistemele pentru crearea algoritmilor de învățare și managementul datelor sunt esențiale. Aceasta include stocarea, curățarea și controlul părtinirilor pentru a asigura calitatea datelor. Introducerea de noi tehnologii precum IBM® watsonx.ai® asigură că companiile pot dezvolta aplicații AI mai eficient. Acest lucru nu numai că scurtează timpul de creare a aplicațiilor, dar reduce și cantitatea de date necesară.

O privire în viitor arată clar: AI nu este o tendință trecătoare, ci o tehnologie cheie a timpului nostru. Fie în domeniul sănătății, în industrie sau în viața de zi cu zi – potențialul este enorm. Rămâne interesant să vedem cum continuă să se dezvolte aceste tehnologii și ce noi oportunități ne oferă.