Επανάσταση στην τεχνητή νοημοσύνη: οι ιδιώτες επενδυτές βασίζονται σε έξυπνες επενδυτικές συμβουλές!

Επανάσταση στην τεχνητή νοημοσύνη: οι ιδιώτες επενδυτές βασίζονται σε έξυπνες επενδυτικές συμβουλές!

Πολλά έχουν συμβεί στον οικονομικό κόσμο τα τελευταία χρόνια, κυρίως χάρη στην προηγμένη τεχνολογία. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει καθιερωθεί ως μια καυτή πατάτα στον τομέα των επενδυτικών συμβουλών. Όλο και περισσότεροι ιδιώτες επενδυτές χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να λάβουν τις οικονομικές τους αποφάσεις. Τι σημαίνει όμως αυτό στην πραγματικότητα για τους επενδυτές; Σύμφωνα με το AZ online Περίπου το 13 τοις εκατό των ερωτηθέντων χρησιμοποιούν τώρα ενεργά αυτές τις τεχνολογίες. Σε μια έρευνα, σχεδόν το 50 τοις εκατό θα μπορούσε να φανταστεί τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για να τους βοηθήσει να επιλέξουν μετοχές.

Στο Ηνωμένο Βασίλειο, τα στοιχεία δείχνουν ότι το 40 τοις εκατό των ερωτηθέντων έχουν ήδη εμπειρία χρήσης chatbot για προσωπικές οικονομικές συμβουλές. Αυτό αντιστοιχεί σε μια τάση που σαρώνει πέρα ​​από τον Ατλαντικό: η βιομηχανία παροχής συμβουλών ρομπο ανθίζει και οι πωλήσεις αυξάνονται με ρυθμό που κόβει την ανάσα. Οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι η αγορά θα μπορούσε να εκτιναχθεί από 61,75 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024 σε πάνω από 470 δισεκατομμύρια δολάρια το 2029 – μια αύξηση περίπου 600 τοις εκατό!

Τα οφέλη και οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης

Τι κάνει το AI τόσο ελκυστικό; Λοιπόν, επιτρέπει την ταχεία ανάλυση των οικονομικών δεδομένων και παρέχει συστάσεις για ενέργειες που προηγουμένως ήταν διαθέσιμες μόνο σε μεγάλες τράπεζες. Όπως εξηγεί το Portfolio Concept, οι συμβουλές που υποστηρίζονται από AI όχι μόνο προσφέρουν φθηνότερες και γρήγορες επιλογές, αλλά επιτρέπουν επίσης μια πιο αντικειμενική προσέγγιση στην επένδυση. Αυτό τις καθιστά ιδιαίτερα ενδιαφέρουσες για τους ιδιώτες επενδυτές, οι οποίοι συχνά έχουν μεγαλύτερη οικονομική ευελιξία.

Υπάρχουν όμως και επιφυλάξεις. Οι ειδικοί προειδοποιούν για την υπερβολική εξάρτηση από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς τα αποτελέσματά τους εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των δεδομένων και των εισροών. Μπορεί επίσης να παρέχουν εσφαλμένες πληροφορίες ή να βασίζονται πολύ σε ιστορικές εξελίξεις των τιμών. Το AZ online υπογραμμίζει ότι τα backtest για τη διασφάλιση της ποιότητας των επενδυτικών στρατηγικών με AI είναι δυνατά μόνο σε περιορισμένο βαθμό. Αυτό θα μπορούσε να αποτελέσει σοβαρό κίνδυνο για τους επενδυτές.

Τεχνητή νοημοσύνη και διακρίσεις

Μια άλλη πτυχή που δεν πρέπει να αγνοηθεί είναι η πιθανότητα διάκρισης από αυτοματοποιημένα συστήματα. BaFin έχει επισημάνει ότι οι κίνδυνοι διάκρισης μπορούν να αυξηθούν κατά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Αυτό ισχύει τόσο για την άμεση όσο και για την έμμεση διάκριση που μπορεί να προκύψει από αλγοριθμικές αποφάσεις. Για την πρόληψη αυτών των κινδύνων, οι πάροχοι χρηματοοικονομικών υπηρεσιών πρέπει να εισάγουν αυστηρές διαδικασίες επαλήθευσης.

Ο ευρωπαϊκός κανονισμός τεχνητής νοημοσύνης, που ισχύει από την 1η Αυγούστου 2024, στοχεύει στον μετριασμό αυτών των κινδύνων και απαιτεί διαφανή διαχείριση δεδομένων. Αυτό και μόνο δείχνει πόσο σημαντικό είναι να υπάρχει ανθρώπινη εποπτεία κατά τη χρήση αυτών των σύγχρονων τεχνολογιών.

Συνοπτικά, οι λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο επενδύουμε. Ωστόσο, δεν πρέπει να βασίζεται κανείς αποκλειστικά σε αυτές τις τεχνολογίες. Ο συνδυασμός ανθρώπινης τεχνογνωσίας και τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να είναι το κλειδί για πιο επιτυχημένες επενδύσεις. Γιατί —όπως είπα—το καλό χέρι στην επένδυση θα παραμένει πάντα σημαντικό.