Τεχνητή νοημοσύνη: Το Bielefeld υποστηρίζει τις ΜΜΕ με ένα έργο εκατομμυρίων δολαρίων!

Τεχνητή νοημοσύνη: Το Bielefeld υποστηρίζει τις ΜΜΕ με ένα έργο εκατομμυρίων δολαρίων!

Σήμερα, πολλές μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) αντιμετωπίζουν την πρόκληση να εκσυγχρονίσουν τις διαδικασίες τους και να τις καταστήσουν πιο αποτελεσματικές μέσω καινοτόμων τεχνολογιών. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI), η οποία γίνεται ολοένα και πιο σημαντική, αλλά δυστυχώς δεν έχει ακόμη εφαρμοστεί σε όλους τους τομείς. Πως aktuell.uni-bielefeld.de Σύμφωνα με αναφορές, αυτές οι εταιρείες λαμβάνουν τώρα υποστήριξη από το νέο έργο «LLM4KMU», το οποίο ξεκίνησε από το Πανεπιστήμιο του Bielefeld.

Το έργο υλοποιείται σε συνεργασία με το κρατίδιο της Βόρειας Ρηνανίας-Βεστφαλίας με περίπου 5 εκατ. ευρώ, από τα οποία σχεδόν τα 4 εκατ. ευρώ παρέχονται ως χρηματοδότηση. Στόχος είναι η βελτιστοποίηση της χρήσης μοντέλων μεγάλων γλωσσών ανοιχτού κώδικα (LLM) στις ΜΜΕ. Οι ερευνητές θέλουν να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα πειραματισμού στην οποία οι εταιρείες μπορούν να δοκιμάσουν διαφορετικά μοντέλα γλώσσας. Η εστίαση είναι ιδιαίτερα σε μοντέλα ανοιχτού κώδικα που μπορούν να ενσωματωθούν ευέλικτα σε υπάρχοντα συστήματα. Η βασική ιδέα εδώ ακολουθεί την αρχή «Plug & Play», η οποία επιτρέπει την απλή ενσωμάτωση των τεχνολογιών και την ανταλλαγή μοντέλων.

Γιατί οι ΜΜΕ αντιμετωπίζουν προκλήσεις;

Παρά τις δυνατότητες των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, μόνο το 12% περίπου των εταιρειών στη Γερμανία με περισσότερους από δέκα υπαλλήλους χρησιμοποιεί ενεργά αυτές τις τεχνολογίες. Βασικός λόγος για αυτό είναι η έλλειψη γνώσεων και η επισφαλής τεχνική υποδομή senticon.org σημειώσεις. Πολλές εταιρείες φοβούνται να επενδύσουν στην τεχνητή νοημοσύνη επειδή δεν ξέρουν από πού να ξεκινήσουν και ποιες τεχνολογίες είναι κατάλληλες. Συχνά υπάρχει έλλειψη πόρων για τη δημιουργία των κατάλληλων υποδομών πληροφορικής που είναι απαραίτητες για την τεχνητή νοημοσύνη.

Η τρέχουσα συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει επίσης τις πολιτιστικές και οργανωτικές προκλήσεις που πρέπει να ξεπεράσουν οι ΜΜΕ κατά την εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με έκθεση του ai4human.χ Υπάρχουν επτά βασικά σημεία που πρέπει να ληφθούν υπόψη. Αυτά περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, την ανάγκη για εξειδικευμένες δεξιότητες και συνεχή κατάρτιση για τους εργαζόμενους. Η εκπαίδευση και τα εργαστήρια είναι απαραίτητα εδώ, «τίποτα δεν ξεπερνά τη γνώση», όπως λένε.

Οι ΜΜΕ αντιμετωπίζουν επίσης την πρόκληση να επιφέρουν μια αλλαγή στην εταιρική κουλτούρα. Η αντίσταση στις νέες τεχνολογίες δεν είναι ασυνήθιστη, ειδικά στις παραδοσιακές εταιρείες. Η διαφανής επικοινωνία και η συμμετοχή όλων των εργαζομένων είναι απαραίτητη για τη μείωση των φόβων και τη δημιουργία αποδοχής.

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί επίσης προσεκτική διαχείριση κόστους. Συχνά είναι ασαφές πώς οι επενδύσεις θα αποδώσουν μακροπρόθεσμα. Ως εκ τούτου, οι εταιρείες πρέπει να προγραμματίσουν προσεκτικά και να εξετάσουν προσεκτικά το κόστος εφαρμογής και εκπαίδευσης. Είναι σημαντικό να διευκρινιστεί ποια πλεονεκτήματα προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη και πώς αυτά μπορούν να κοινοποιηθούν με διαφάνεια.

Οι εταιρείες που είναι ανοιχτές σε νέες προσεγγίσεις έχουν την ευκαιρία να επωφεληθούν από την εμπειρία της κοινότητας των προγραμματιστών μέσω LLM ανοιχτού κώδικα, όπως αυτές που προωθούνται στο Bielefeld. Αυτές οι προσεγγίσεις προσφέρουν στις εταιρείες την ευκαιρία να αξιοποιήσουν οικονομικά αποδοτικές, προσαρμόσιμες και διατηρώντας το απόρρητο λύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Η ευέλικτη αποθήκευση και επεξεργασία διασφαλίζει ότι διατηρείται ο έλεγχος των δικών σας δεδομένων.

Συμπερασματικά, παρά τις προκλήσεις που συνεπάγεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, οι ευκαιρίες για τις ΜΜΕ είναι τεράστιες. Για τις εταιρείες που είναι πλέον έτοιμες να αγκαλιάσουν αυτές τις αλλαγές, θα ανοίξουν νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες και τρόποι για σημαντική αύξηση της αποτελεσματικότητας. Χρησιμοποιώντας ενεργά τους διαθέσιμους πόρους και έργα όπως το «LLM4KMU», οι ΜΜΕ μπορούν να τοποθετηθούν για το μέλλον.