AI universitetuose: revoliucija ar rizika egzaminams?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Henrik te Heesen iš Triero universiteto aptaria AI galimybes ir iššūkius aukštojo mokslo ir egzaminų metu.

Henrik te Heesen von der Hochschule Trier diskutiert Chancen und Herausforderungen von KI in der Hochschulbildung und Prüfungen.
Henrik te Heesen iš Triero universiteto aptaria AI galimybes ir iššūkius aukštojo mokslo ir egzaminų metu.

AI universitetuose: revoliucija ar rizika egzaminams?

Šiais laikais, kai dirbtinis intelektas (AI) atranda kelią į daugelį gyvenimo sričių, universitetai intensyviai diskutuoja, kaip ši technologija veikia mokymą ir egzaminus. Triero universiteto Aplinkos planavimo ir technologijų katedros profesorius Henrikas te Heesenas AI mato ne tik kaip iššūkius, bet ir kaip milžiniškas galimybes studentams ir mokytojams. Interviu su SWR Jis pabrėžia, kad tradiciniai egzaminai AI eroje nebėra tinkami ir perspėja, kad tarp studentų gali atsirasti „DI dviklasė visuomenė“.

Te Heesen pabrėžia, kad dirbtinis intelektas gali veikti kaip mokymosi parama, pateikdama studentams individualius paaiškinimus ir atitinkamas praktikos užduotis. Ši parama gali pakeisti mokymosi procesą. Be to, modelio egzaminus galima generuoti naudojant dirbtinį intelektą, kurį anksčiau mokinių tarybos atlikdavo rankiniu būdu. Tai reiškia ne tik laiko taupymą, bet ir didesnį efektyvumą. Jis apskaičiavo, kad dirbtinis intelektas gali atlikti apie 80% darbo, o likusią dalį reikia apdoroti rankiniu būdu.

AI galimybės ir iššūkiai mokant

Tačiau be teigiamų aspektų, yra ir iššūkių, ypač susijusių su galingų AI programų kaina, o tai gali kelti problemų kai kuriems studentams. Reino krašto-Pfalco virtualusis miestelis siūlo naudingą sprendimą, teikdamas studentams nemokamas AI programas.

Diskusijoje apie dirbtinį intelektą kaip universitetinio mokymo etapą taip pat reikia gilesnio ugdymo ir socializacijos procesų supratimo. Dr. Boriso Zizeko ir Bettinos Gautel indėlis Universiteto forumas skaitmeninimui sprendžiamas poreikis sudominti mokinius apie apmąstymus ir demokratines vertybes. Turėtų būti suformuluoti dirbtinio intelekto priemonių naudojimo mokyme principai ir aiškiai išdėstyti geros mokslinės praktikos kriterijai.

Taip pat nereikėtų nuvertinti iššūkių, susijusių su AI egzaminuose, ypač sukčiavimu. Kursiniai darbai ir egzaminai gali būti spaudžiami, nes dirbtinio intelekto sukurtų tekstų negalima lengvai aptikti naudojant įprastą plagiato programinę įrangą. Todėl universitetai į darbotvarkę įtraukė naujų egzaminų formatų, įskaitant egzaminus žodžiu, kūrimą.

Kelias į AI palaikomą ateitį

Te Heesen mano, kad studentų mokymas naudotis AI įrankiais yra labai svarbus. Norint protingai naudoti technologijas, būtina suprasti jų riziką ir galimybes. Mokytojai taip pat turėtų aiškiai nurodyti, kurie AI įrankiai leidžiami egzaminuose. Siekiama naudoti dirbtinio intelekto įrankius kaip kritinio mąstymo „sparingą partnerį“ ir skatinti refleksijos procesus rengiant egzaminus.

Nuolat besikeičiančiame švietimo kraštovaizdyje labai svarbu prisitaikyti prie naujų aplinkybių. Tai vienintelis būdas išnaudoti visą dirbtinio intelekto potencialą, kuris ne tik tvariai pagerins mokymą, bet ir visą egzaminų bei ugdymo kultūrą.