IA nas universidades: revolução ou risco para os exames?
Henrik te Heesen, da Universidade de Trier, discute as oportunidades e os desafios da IA no ensino superior e nos exames.

IA nas universidades: revolução ou risco para os exames?
Hoje em dia, quando a inteligência artificial (IA) está a penetrar em muitas áreas da vida, as universidades discutem intensamente como esta tecnologia afeta o ensino e os exames. Henrik te Heesen, professor da Universidade de Trier no Departamento de Planeamento e Tecnologia Ambiental, vê a IA não apenas como desafios, mas também como enormes oportunidades para estudantes e professores. Em entrevista ao Cabo de aço Ele enfatiza que os exames tradicionais não são mais apropriados na era da IA e alerta que uma “sociedade de duas classes de IA” poderia surgir entre os estudantes.
Te Heesen destaca que a IA pode atuar como um suporte de aprendizagem, fornecendo aos alunos explicações individuais e tarefas práticas adequadas. Este apoio tem o potencial de revolucionar o processo de aprendizagem. Além disso, exames modelo podem ser gerados com IA, o que antes era feito manualmente pelos conselhos estudantis. Isto não significa apenas economia de tempo, mas também maior eficiência. Ele estima que a IA pode fazer cerca de 80% do trabalho, e o restante requer pós-processamento manual.
Oportunidades e desafios da IA no ensino
Mas, juntamente com os aspectos positivos, também existem desafios, especialmente em torno do custo de programas poderosos de IA, que podem representar um problema para alguns estudantes. O Campus Virtual da Renânia-Palatinado oferece uma solução útil, fornecendo aplicativos gratuitos de IA para estudantes.
Na discussão sobre a IA como pedra de toque para o ensino universitário, também é necessária uma compreensão mais profunda dos processos educacionais e de socialização. A contribuição do Prof. Boris Zizek e Bettina Gautel Fórum Universitário para Digitalização aborda a necessidade de sensibilizar os alunos para ações reflexivas e valores democráticos. Os princípios para a utilização de ferramentas de IA no ensino devem ser formulados e os critérios para boas práticas científicas devem ser claramente comunicados.
Os desafios que envolvem a IA nos exames, especialmente a trapaça, também não devem ser subestimados. Os trabalhos e exames finais podem estar sob pressão porque os textos gerados por IA não podem ser facilmente detectados usando software convencional de plágio. Portanto, as universidades colocaram na agenda o desenvolvimento de novos formatos de exames, incluindo exames orais.
O caminho para um futuro apoiado pela IA
Te Heesen considera essencial treinar os alunos no uso de ferramentas de IA. Para utilizar as tecnologias de forma sensata, é necessária uma compreensão dos seus riscos e oportunidades. Os professores também devem tornar transparente quais ferramentas de IA são permitidas nos exames. O objetivo é utilizar as ferramentas de IA como “parceiro de treino” para o pensamento crítico e promover processos de reflexão na elaboração de exames.
No cenário educacional em constante evolução, é crucial adaptar-se às novas circunstâncias. Esta é a única forma de explorar todo o potencial da inteligência artificial, que não só melhorará de forma sustentável o ensino, mas também todo o exame e a cultura educacional.