Пробив: AI революционизира прогнозите за проливен дъжд за безопасно бъдеще!

Пробив: AI революционизира прогнозите за проливен дъжд за безопасно бъдеще!

Какво се случва в света на метеорологичните изследвания? Откри се една вълнуваща глава, тъй като Технологичният институт в Карлсруе (KIT) разработи нов метод за подобряване на оценката на силните валежи. В основата му е изкуственият интелект, който прави възможно трансформирането на глобални метеорологични данни с груба разделителна способност във високопрецизни карти на валежите. Резултатите са публикувани в научното списаниеnpj Наука за климата и атмосфератапубликува как idw-online.de докладвани.

Д-р Кристиан Чвала, експерт по хидрометеорология в KIT, подчертава, че увеличаването на силните дъждове и наводненията в световен мащаб не може да бъде пренебрегнато. В много региони обаче липсват надеждни данни за адекватна оценка на екстремните събития. AI вече може да създава прецизни карти на валежите в райони с бедни данни, въпреки първоначалната груба разделителна способност от около 24 километра с часовник на час.

Подобрени прогнози за времето

Иновативният генериращ AI модел, известен като SpateGAN-ERA5, беше обучен на данни от радар за времето с висока разделителна способност в Германия. Той създава няколко физически правдоподобни карти на валежите с фина разделителна способност, които показват подробности до два километра на всеки 10 минути. Този метод предоставя не само точни карти, но и информация за статистическата несигурност на резултатите. Тест за валидиране, използващ данни за времето от САЩ и Австралия, показва обещаващи резултати при различни климатични условия.

Значението на този метод не може да бъде надценено. Това отваря възможността за по-добра оценка на регионалните климатични рискове, особено в уязвими райони с ограничени ресурси. В бъдеще AI може също да допринесе за предупреждения за предотвратяване на бедствия и ранно планиране на мерки за защита от наводнения.

Но Карлсруе не е единственото място, където хората работят върху бъдещето на прогнозата за времето. Германската метеорологична служба (DWD) също постигна значителен напредък в изследванията на ИИ. За първи път DWD интегрира данни за наблюдение на времето в прогнозните модели изключително с помощта на AI, което също подобри качеството на анализа на времето. Проф. д-р Сара Джоунс, президент на DWD, подчертава лидерската научна позиция на института. Новата схема за асимилиране на данни, известна като AI-Var, заменя традиционните методи с модерни техники за дълбоко обучение и обещава ефективна оптимизация на прогнозите за времето, като напр. dwd.de акценти.

Системи за предупреждение за наводнения на бъдещето

Друг забележителен проект идва от изследователския отдел на Google, който е разработил AI модел за прогнозиране на наводнения в реки. как tagesschau.de докладвани, този модел не изисква данни от измервателни станции, а по-скоро използва публично достъпни данни за времето. Това би могло да направи възможна надеждна прогноза, особено в развиващите се страни с недостатъчен достъп до измервателни станции.

Новата система за предупреждение е в състояние да прави точни прогнози пет дни преди наводнение и може да бъде достигната от много хора чрез смартфони. Докато традиционните системи изискват много опит и ресурси, моделите, задвижвани от AI, предлагат обещаваща алтернатива. Остава да се види дали тези системи ще подхранват конкуренцията между частните и правителствените предупреждения.

Като цяло тези разработки показват колко обещаваща е комбинацията от изкуствен интелект и метеорологични процеси. И KIT, и DWD, и Google поставят нови стандарти в прогнозирането на времето и показват, че иновативните технологии са на път да ни защитят по-добре от природните сили.