Suche
Mein Konto
Proboj: AI revolucionizira prognoze jake kiše za sigurnu budućnost!
Istraživači KIT-a razvijaju metodu utemeljenu na umjetnoj inteligenciji za procjenu jake kiše kako bi bolje procijenili rizike od poplava na globalnoj razini.
Proboj: AI revolucionizira prognoze jake kiše za sigurnu budućnost!
Što se događa u svijetu istraživanja vremena? Otvoreno je uzbudljivo poglavlje jer je Karlsruhe Institute of Technology (KIT) razvio novu metodu za poboljšanje procjene jake kiše. U središtu je umjetna inteligencija koja omogućuje transformaciju globalnih vremenskih podataka grube rezolucije u karte visoke preciznosti oborine. Rezultati su objavljeni u znanstvenom časopisunpj Znanost o klimi i atmosferiobjavio kako idw-online.de prijavio.
Dr. Christian Chwala, stručnjak za hidrometeorologiju na KIT-u, naglašava da se porast obilnih kiša i poplava diljem svijeta ne može zanemariti. Međutim, u mnogim regijama nedostaju pouzdani podaci za odgovarajuću procjenu ekstremnih događaja. AI sada može stvoriti precizne karte oborina u područjima s malo podataka, unatoč izvornoj gruboj rezoluciji od oko 24 kilometra s mjerenjem sata.
Poboljšane vremenske prognoze
Inovativni generativni AI model, poznat kao SpateGAN-ERA5, uvježban je na podacima meteorološkog radara visoke rezolucije u Njemačkoj. Proizvodi nekoliko fizički prihvatljivih karata oborine fine rezolucije koje prikazuju detalje do dva kilometra svakih 10 minuta. Ova metoda ne daje samo precizne karte, već i informacije o statističkoj nesigurnosti rezultata. Ispitivanje valjanosti korištenjem vremenskih podataka iz SAD-a i Australije pokazuje obećavajuće rezultate u različitim klimatskim uvjetima.
Važnost ove metode ne može se precijeniti. Otvara mogućnost bolje procjene regionalnih klimatskih rizika, posebno u ranjivim područjima s ograničenim resursima. U budućnosti bi umjetna inteligencija također mogla doprinijeti upozoravanju na katastrofe i ranom planiranju mjera zaštite od poplava.
No Karlsruhe nije jedino mjesto gdje ljudi rade na budućnosti vremenske prognoze. Njemačka meteorološka služba (DWD) također je napravila značajan napredak u istraživanju umjetne inteligencije. DWD je prvi put integrirao podatke promatranja vremena u modele prognoze isključivo pomoću AI, što je također poboljšalo kvalitetu analize vremena. Prof. dr. Sarah Jones, predsjednica DWD-a, ističe vodeću znanstvenu poziciju instituta. Nova shema asimilacije podataka, poznata kao AI-Var, zamjenjuje tradicionalne metode modernim tehnikama dubokog učenja i obećava učinkovitu optimizaciju vremenske prognoze, kao što su dwd.de ističe.
Sustavi upozorenja na poplave budućnosti
Još jedan značajan projekt dolazi iz Googleovog istraživačkog odjela koji je razvio AI model za predviđanje poplava na rijekama. Kako tagesschau.de Ovaj model ne zahtijeva podatke s mjernih postaja, već koristi javno dostupne vremenske podatke. To bi moglo omogućiti pouzdanu prognozu, osobito u zemljama u razvoju s nedovoljnim pristupom mjernim stanicama.
Novi sustav upozorenja može izraditi precizne prognoze pet dana prije poplave i mnogi ljudi mogu mu pristupiti putem pametnih telefona. Dok su tradicionalni sustavi zahtijevali mnogo stručnosti i resursa, modeli s umjetnom inteligencijom nude obećavajuću alternativu. Ostaje za vidjeti hoće li ovi sustavi potaknuti natjecanje između privatnih i državnih upozorenja.
Općenito, ovi razvoji pokazuju koliko je obećavajuća kombinacija umjetne inteligencije i meteoroloških procesa. I KIT, DWD i Google postavljaju nove standarde u vremenskoj prognozi i pokazuju da su inovativne tehnologije na dobrom putu da nas bolje zaštite od sila prirode.