Izrāviens: mākslīgais intelekts maina spēcīgas lietus prognozes drošai nākotnei!

Izrāviens: mākslīgais intelekts maina spēcīgas lietus prognozes drošai nākotnei!

Kas notiek laikapstākļu izpētes pasaulē? Ir atvērta aizraujoša nodaļa, jo Karlsrūes Tehnoloģiju institūts (KIT) ir izstrādājis jaunu metodi, lai uzlabotu stipro nokrišņu novērtējumu. Tās pamatā ir mākslīgais intelekts, kas ļauj rupjas izšķirtspējas globālos laikapstākļu datus pārveidot augstas precizitātes nokrišņu kartēs. Rezultāti tika publicēti zinātniskajā žurnālānpj Klimata un atmosfēras zinātnepublicēts kā idw-online.de ziņots.

Dr. Kristians Čvala, KIT hidrometeoroloģijas eksperts, uzsver, ka nevar ignorēt spēcīgo lietusgāžu un plūdu pieaugumu visā pasaulē. Tomēr daudzos reģionos trūkst ticamu datu, lai adekvāti novērtētu ārkārtējus notikumus. AI tagad var izveidot precīzas nokrišņu kartes apgabalos, kuros trūkst datu, neskatoties uz sākotnējo aptuveni 24 kilometru aptuveno izšķirtspēju ar stundu pulksteņa rādītāju.

Uzlabotas laika prognozes

Novatoriskais ģeneratīvais AI modelis, kas pazīstams kā SpateGAN-ERA5, tika apmācīts Vācijā par augstas izšķirtspējas laika radara datiem. Tas rada vairākas fiziski ticamas, smalkas izšķirtspējas nokrišņu kartes, kurās ik pēc 10 minūtēm tiek parādīta informācija līdz pat diviem kilometriem. Šī metode nodrošina ne tikai precīzas kartes, bet arī informāciju par rezultātu statistisko nenoteiktību. Apstiprinošs tests, izmantojot laikapstākļu datus no ASV un Austrālijas, uzrāda daudzsološus rezultātus dažādos klimatiskajos apstākļos.

Šīs metodes nozīmi nevar pārvērtēt. Tas paver iespēju labāk novērtēt reģionālos klimata riskus, īpaši neaizsargātās teritorijās ar ierobežotiem resursiem. Nākotnē mākslīgais intelekts varētu arī veicināt brīdinājumus par katastrofu novēršanu un plūdu aizsardzības pasākumu savlaicīgu plānošanu.

Taču Karlsrūe nav vienīgā vieta, kur cilvēki strādā pie laika prognozēšanas nākotnes. Vācijas laikapstākļu dienests (DWD) arī ir guvis ievērojamus panākumus mākslīgā intelekta izpētē. Pirmo reizi DWD integrēja laika novērošanas datus prognožu modeļos, izmantojot tikai AI, kas arī uzlaboja laika apstākļu analīzes kvalitāti. DWD prezidente profesore Dr. Sāra Džounsa uzsver institūta zinātnisko vadošo pozīciju. Jaunā datu asimilācijas shēma, kas pazīstama kā AI-Var, aizstāj tradicionālās metodes ar modernām dziļās mācīšanās metodēm un sola efektīvu laika prognožu optimizāciju, piemēram, dwd.de izceļ.

Nākotnes plūdu brīdinājuma sistēmas

Vēl viens ievērojams projekts nāk no Google pētniecības nodaļas, kas ir izstrādājusi AI modeli plūdu prognozēšanai upēs. Kā tagesschau.de ziņots, šim modelim nav nepieciešami dati no mērīšanas stacijām, bet gan tiek izmantoti publiski pieejami laikapstākļu dati. Tas varētu padarīt iespējamu ticamu prognozi, jo īpaši jaunattīstības valstīs, kurās nav pietiekamas piekļuves mērīšanas stacijām.

Jaunā brīdināšanas sistēma spēj sniegt precīzas prognozes piecas dienas pirms plūdiem, un daudzi cilvēki to varētu sasniegt, izmantojot viedtālruņus. Lai gan tradicionālajām sistēmām bija vajadzīgas lielas zināšanas un resursi, ar AI darbināmi modeļi piedāvā daudzsološu alternatīvu. Joprojām ir redzams, vai šīs sistēmas veicinās konkurenci starp privātajiem un valdības brīdinājumiem.

Kopumā šie notikumi parāda, cik daudzsološa ir mākslīgā intelekta un meteoroloģisko procesu kombinācija. Gan KIT, gan DWD, gan Google nosaka jaunus laikapstākļu prognozēšanas standartus un parāda, ka novatoriskas tehnoloģijas ir labā ceļā, lai labāk aizsargātu mūs no dabas spēkiem.