Doorbraak: AI zorgt voor een revolutie in de voorspellingen van zware regenval voor een veilige toekomst!

Doorbraak: AI zorgt voor een revolutie in de voorspellingen van zware regenval voor een veilige toekomst!

Wat gebeurt er in de wereld van het weeronderzoek? Er is een spannend hoofdstuk geopend omdat het Karlsruhe Institute of Technology (KIT) een nieuwe methode heeft ontwikkeld om de beoordeling van zware regenval te verbeteren. De kern ervan is kunstmatige intelligentie, die het mogelijk maakt om mondiale weergegevens met grove resolutie om te zetten in uiterst nauwkeurige neerslagkaarten. De resultaten zijn gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschriftnpj Klimaat- en atmosferische wetenschapgepubliceerd hoe idw-online.de gerapporteerd.

Dr. Christian Chwala, een expert in hydrometeorologie bij het KIT, benadrukt dat de toename van zware regenval en overstromingen wereldwijd niet kan worden genegeerd. In veel regio’s ontbreekt het echter aan betrouwbare gegevens om extreme gebeurtenissen adequaat te kunnen inschatten. De AI kan nu nauwkeurige neerslagkaarten maken in gebieden met weinig data, ondanks de oorspronkelijke grove resolutie van zo’n 24 kilometer met uurklokken.

Verbeterde weersvoorspellingen

Het innovatieve generatieve AI-model, bekend als SpateGAN-ERA5, werd getraind op weerradargegevens met hoge resolutie in Duitsland. Het produceert verschillende fysiek plausibele neerslagkaarten met een fijne resolutie die details tot wel twee kilometer per 10 minuten weergeven. Deze methode levert niet alleen nauwkeurige kaarten op, maar ook informatie over de statistische onzekerheid van de resultaten. Een validerende test met weergegevens uit de VS en Australië laat veelbelovende resultaten zien in verschillende klimatologische omstandigheden.

Het belang van deze methode kan niet genoeg worden benadrukt. Het opent de mogelijkheid om regionale klimaatrisico's beter te beoordelen, vooral in kwetsbare gebieden met beperkte middelen. In de toekomst zou AI ook kunnen bijdragen aan waarschuwingen voor rampenpreventie en het vroegtijdig plannen van maatregelen ter bescherming tegen overstromingen.

Maar Karlsruhe is niet de enige plek waar mensen werken aan de toekomst van weersvoorspellingen. De Duitse Weerdienst (DWD) heeft ook aanzienlijke vooruitgang geboekt op het gebied van AI-onderzoek. Voor het eerst integreerde de DWD weerobservatiegegevens in de voorspellingsmodellen, uitsluitend met behulp van AI, wat ook de kwaliteit van de weeranalyse verbeterde. Prof. Dr. Sarah Jones, voorzitter van de DWD, benadrukt de wetenschappelijke leiderschapspositie van het instituut. Het nieuwe data-assimilatieschema, bekend als AI-Var, vervangt traditionele methoden door moderne deep learning-technieken en belooft een efficiënte optimalisatie van weersvoorspellingen, zoals dwd.de hoogtepunten.

Overstromingswaarschuwingssystemen van de toekomst

Een ander opmerkelijk project komt van de onderzoeksafdeling van Google, die een AI-model heeft ontwikkeld voor het voorspellen van overstromingen op rivieren. Hoe tagesschau.de Dit model heeft naar verluidt geen gegevens van meetstations nodig, maar maakt eerder gebruik van openbaar beschikbare weergegevens. Dit zou een betrouwbare voorspelling mogelijk kunnen maken, vooral in ontwikkelingslanden met onvoldoende toegang tot meetstations.

Het nieuwe waarschuwingssysteem kan vijf dagen vóór een overstroming nauwkeurige voorspellingen doen en is voor veel mensen via smartphones te bereiken. Terwijl traditionele systemen veel expertise en middelen vereisten, bieden AI-aangedreven modellen een veelbelovend alternatief. Het valt nog te bezien of deze systemen de concurrentie tussen particuliere en overheidswaarschuwingen zullen aanwakkeren.

Over het geheel genomen laten deze ontwikkelingen zien hoe veelbelovend de combinatie van kunstmatige intelligentie en meteorologische processen is. Zowel KIT, DWD als Google stellen nieuwe normen op het gebied van weersvoorspellingen en laten zien dat innovatieve technologieën goed op weg zijn om ons beter te beschermen tegen de krachten van de natuur.