Revoluție: AI revoluționează prognozele de ploi abundente pentru un viitor sigur!

Revoluție: AI revoluționează prognozele de ploi abundente pentru un viitor sigur!

Ce se întâmplă în lumea cercetării meteo? S-a deschis un capitol interesant, deoarece Institutul de Tehnologie din Karlsruhe (KIT) a dezvoltat o metodă nouă pentru a îmbunătăți evaluarea ploilor abundente. La baza ei se află inteligența artificială, care face posibilă transformarea datelor meteorologice globale cu rezoluție grosieră în hărți de precipitații de înaltă precizie. Rezultatele au fost publicate în revista științificănpj Clima și Știința Atmosfericăpublicat cum idw-online.de raportat.

Dr. Christian Chwala, expert în hidrometeorologie la KIT, subliniază că creșterea ploilor abundente și a inundațiilor la nivel mondial nu poate fi ignorată. Cu toate acestea, în multe regiuni există o lipsă de date fiabile pentru a estima în mod adecvat evenimentele extreme. AI poate crea acum hărți precise de precipitații în zonele cu date sărace, în ciuda rezoluției brute inițiale de aproximativ 24 de kilometri cu sincronizare orară.

Prognoze meteo îmbunătățite

Modelul inovator generativ de inteligență artificială, cunoscut sub numele de SpateGAN-ERA5, a fost instruit pe date radar meteo de înaltă rezoluție în Germania. Produce mai multe hărți de precipitații cu rezoluție fină, plauzibile din punct de vedere fizic, care arată detalii de până la doi kilometri la fiecare 10 minute. Această metodă nu oferă doar hărți precise, ci și informații despre incertitudinea statistică a rezultatelor. Un test de validare folosind date meteorologice din SUA și Australia arată rezultate promițătoare în diferite condiții climatice.

Importanța acestei metode nu poate fi exagerată. Acesta deschide posibilitatea unei mai bune evaluări a riscurilor climatice regionale, în special în zonele vulnerabile cu resurse limitate. În viitor, IA ar putea contribui, de asemenea, la avertismentele de prevenire a dezastrelor și la planificarea timpurie a măsurilor de protecție împotriva inundațiilor.

Dar Karlsruhe nu este singurul loc în care oamenii lucrează la viitorul prognozelor meteo. Serviciul Meteorologic German (DWD) a făcut, de asemenea, progrese semnificative în cercetarea AI. Pentru prima dată, DWD a integrat datele de observare a vremii în modelele de prognoză folosind exclusiv AI, ceea ce a îmbunătățit și calitatea analizei vremii. Prof. Dr. Sarah Jones, Președintele DWD, subliniază poziția de conducere științifică a institutului. Noua schemă de asimilare a datelor, cunoscută sub numele de AI-Var, înlocuiește metodele tradiționale cu tehnici moderne de deep learning și promite optimizarea eficientă a prognozelor meteo, cum ar fi dwd.de evidențiază.

Sisteme de avertizare pentru inundații ale viitorului

Un alt proiect notabil vine de la departamentul de cercetare al Google, care a dezvoltat un model AI pentru predicția inundațiilor pe râuri. Cum tagesschau.de raportat, acest model nu necesită date de la stațiile de măsurare, ci mai degrabă utilizează date meteorologice disponibile public. Acest lucru ar putea face posibilă o prognoză fiabilă, în special în țările în curs de dezvoltare cu acces insuficient la stațiile de măsurare.

Noul sistem de avertizare este capabil să facă prognoze precise cu cinci zile înainte de un eveniment de inundație și ar putea fi contactat de multe persoane prin intermediul smartphone-urilor. În timp ce sistemele tradiționale necesitau multă experiență și resurse, modelele bazate pe inteligență artificială oferă o alternativă promițătoare. Rămâne de văzut dacă aceste sisteme vor alimenta concurența dintre avertismentele private și cele guvernamentale.

În general, aceste evoluții arată cât de promițătoare este combinația dintre inteligența artificială și procesele meteorologice. Atât KIT, DWD, cât și Google stabilesc noi standarde în prognoza meteo și arată că tehnologiile inovatoare sunt pe cale să ne protejeze mai bine de forțele naturii.