Prielom: AI prináša revolúciu v predpovediach silných dažďov pre bezpečnú budúcnosť!

Prielom: AI prináša revolúciu v predpovediach silných dažďov pre bezpečnú budúcnosť!

Čo sa deje vo svete výskumu počasia? Otvorila sa vzrušujúca kapitola, pretože Technologický inštitút v Karlsruhe (KIT) vyvinul novú metódu na zlepšenie hodnotenia silných zrážok. Jeho jadrom je umelá inteligencia, ktorá umožňuje transformovať globálne údaje o počasí v hrubom rozlíšení na vysoko presné mapy zrážok. Výsledky boli publikované vo vedeckom časopisenpj Veda o klíme a atmosférezverejnené ako idw-online.de nahlásené.

Dr. Christian Chwala, odborník na hydrometeorológiu v KIT, zdôrazňuje, že nárast silných dažďov a záplav na celom svete nemožno ignorovať. V mnohých regiónoch však chýbajú spoľahlivé údaje na adekvátny odhad extrémnych udalostí. Umelá inteligencia teraz dokáže vytvárať presné mapy zrážok v oblastiach s nedostatkom údajov, a to aj napriek pôvodnému hrubému rozlíšeniu približne 24 kilometrov s hodinovým taktovaním.

Vylepšené predpovede počasia

Inovatívny generatívny model AI, známy ako SpateGAN-ERA5, bol trénovaný na údajoch z meteorologických radarov s vysokým rozlíšením v Nemecku. Vytvára niekoľko fyzicky hodnoverných máp zrážok s jemným rozlíšením, ktoré každých 10 minút zobrazujú detaily až do vzdialenosti dvoch kilometrov. Táto metóda poskytuje nielen presné mapy, ale aj informácie o štatistickej neistote výsledkov. Overovací test využívajúci údaje o počasí z USA a Austrálie ukazuje sľubné výsledky v rôznych klimatických podmienkach.

Význam tejto metódy nemožno preceňovať. Otvára možnosť lepšieho hodnotenia regionálnych klimatických rizík, najmä v zraniteľných oblastiach s obmedzenými zdrojmi. V budúcnosti by AI mohla prispievať aj k varovaniu pred katastrofami a včasnému plánovaniu protipovodňových opatrení.

Karlsruhe však nie je jediným miestom, kde ľudia pracujú na budúcnosti predpovedí počasia. Nemecká meteorologická služba (DWD) tiež urobila významný pokrok vo výskume AI. DWD po prvýkrát integroval údaje z pozorovania počasia do predpovedných modelov výlučne pomocou AI, čo tiež zlepšilo kvalitu analýzy počasia. Prof. Dr. Sarah Jones, prezidentka DWD, zdôrazňuje vedeckú vedúcu pozíciu inštitútu. Nová schéma asimilácie dát, známa ako AI-Var, nahrádza tradičné metódy modernými technikami hlbokého učenia a sľubuje efektívnu optimalizáciu predpovedí počasia, ako napr. dwd.de zdôrazňuje.

Systémy varovania pred povodňami budúcnosti

Ďalší pozoruhodný projekt pochádza z výskumného oddelenia Google, ktoré vyvinulo model AI na predpovedanie povodní na riekach. Ako tagesschau.de tento model nevyžaduje údaje z meracích staníc, ale využíva verejne dostupné údaje o počasí. To by mohlo umožniť spoľahlivú predpoveď, najmä v rozvojových krajinách s nedostatočným prístupom k meracím staniciam.

Nový varovný systém dokáže urobiť presné predpovede päť dní pred povodňou a prostredníctvom smartfónov ho môže dosiahnuť veľa ľudí. Zatiaľ čo tradičné systémy si vyžadovali veľa odborných znalostí a zdrojov, modely poháňané AI ponúkajú sľubnú alternatívu. Uvidí sa, či tieto systémy podnietia konkurenciu medzi súkromnými a vládnymi varovaniami.

Celkovo tento vývoj ukazuje, aká sľubná je kombinácia umelej inteligencie a meteorologických procesov. KIT, DWD aj Google stanovujú nové štandardy v predpovedi počasia a ukazujú, že inovatívne technológie sú na dobrej ceste k lepšej ochrane pred prírodnými silami.