Suche
Mein Konto
AI revolucionizira vremensku prognozu: Ovako spašavamo živote tijekom jake kiše!
Umjetna inteligencija poboljšava vremenske prognoze za Garmisch-Partenkirchen kako bi se bolje procijenili ekstremni vremenski rizici.
AI revolucionizira vremensku prognozu: Ovako spašavamo živote tijekom jake kiše!
Što nas čini otpornima na vremenske uvjete? Uz sve veću učestalost ekstremnih vremenskih prilika, poput jake kiše i toplinskih valova, korištenje umjetne inteligencije (AI) za predviđanje takvih događaja postaje sve važnije. Novi AI model nazvan SpateGAN-ERA5 razvijen je za izradu preciznijih karata padalina. To znači da se potencijalne opasnosti mogu ranije identificirati i učinkovitije obuzdati.
"Ekstremni vremenski događaji, poput onih koji se u posljednje vrijeme pojavljuju sve češće, su u porastu i ključno je da možemo ponuditi pouzdane procjene. To može spasiti živote, posebno u regijama u kojima nema dovoljno podataka za procjenu rizika", objašnjava dr. Christian Chwala s Tehnološkog instituta Karlsruhe (KIT). Nije li to dobar razlog za ulaganje u istraživanje?
Inovativna tehnologija za upozorenje na ekstremne vremenske uvjete
Model SpateGAN-ERA5 koristi povijesne vremenske podatke za generiranje oborinskih polja s rezolucijom do 2 kilometra svakih 10 minuta. Ova metoda objavljena je u znanstvenom članku u časopisu npj Climate and Atmospheric Science. Korištenjem mjernih podataka meteorološkog radara visoke rezolucije iz Njemačke, model također može kvantificirati nesigurnosti u prognozama, što je posebno korisno za borbu protiv regionalnih jakih kiša.
Markus Reichstein, direktor Instituta Max Planck za biogeokemiju u Jeni, naglašava da se umjetna inteligencija ne koristi samo za vremensku prognozu, već i za prepoznavanje uzoraka u ekstremnim klimatskim pojavama. On vodi tim koji ima za cilj društva učiniti otpornijima na klimatske rizike. Analiza prošlih ekstremnih događaja kao što su suše i toplinski valovi igra veliku ulogu.
Globalna primjenjivost i napredak istraživanja
Tehnologija SpateGAN koristi se ne samo u Njemačkoj, već i diljem svijeta: validacije s vremenskim radarskim podacima iz SAD-a i Australije dokazuju globalnu primjenjivost modela. Ekstremne vremenske prilike koje potiču klimatske promjene zahtijevaju inovativne pristupe za procjenu rizika i poduzimanje preventivnih mjera. Pandemija korone naučila nas je koliko je važno brzo djelovati u kriznim situacijama, a to znanje sada možemo prenijeti i na klimatsku krizu.
Ukratko, kombiniranje umjetne inteligencije s meteorološkim mjerenjima nudi priliku ne samo za izradu preciznijih prognoza, već i za razvoj dugoročnih strategija za smanjenje utjecaja ekstremnih vremenskih prilika. Ovo ne samo da optimizira zaštitu od katastrofa, već i poboljšava dizajn mjera zaštite od poplava. Put u budućnost otpornu na vremenske uvjete počinje ovdje!