AI keičia orų prognozes: taip gelbėjame gyvybes per stiprų lietų!

AI keičia orų prognozes: taip gelbėjame gyvybes per stiprų lietų!

Kas daro mus atsparius oro sąlygoms? Dažnėjant ekstremalioms oro sąlygoms, tokioms kaip stiprus lietus ir karščio bangos, dirbtinio intelekto (DI) naudojimas tokiems įvykiams prognozuoti tampa vis svarbesnis. Siekiant sukurti tikslesnius kritulių žemėlapius, buvo sukurtas naujas AI modelis, vadinamas SpateGAN-ERA5. Tai reiškia, kad galimi pavojai gali būti nustatyti anksčiau ir veiksmingiau suvaldomi.

"Ekstremalių oro reiškinių, tokių kaip pastaruoju metu vis dažniau pasitaikančių, daugėja, todėl labai svarbu, kad galėtume pasiūlyti patikimus vertinimus. Tai gali išgelbėti gyvybę, ypač regionuose, kur trūksta duomenų rizikai įvertinti", - aiškina dr. Christian Chwala iš Karlsruhe technologijos instituto (KIT). Ar tai nėra gera priežastis investuoti į mokslinius tyrimus?

Novatoriška technologija, skirta įspėjimui apie ekstremalias oro sąlygas

Modelis SpateGAN-ERA5 naudoja istorinius orų duomenis, kad kas 10 minučių generuotų kritulių laukus, kurių skiriamoji geba yra iki 2 kilometrų. Šis metodas buvo paskelbtas moksliniame straipsnyje žurnale npj Climate and Atmospheric Science. Naudojant didelės raiškos orų radaro matavimo duomenis iš Vokietijos, modelis taip pat gali kiekybiškai įvertinti prognozių neapibrėžtumus, o tai ypač naudinga kovojant su regioniniais smarkių liūčių įvykiais.

Markusas Reichsteinas, Maxo Plancko biogeochemijos instituto Jenoje direktorius, pabrėžia, kad dirbtinis intelektas naudojamas ne tik orų prognozavimui, bet ir ekstremalių klimato reiškinių modeliams atpažinti. Jis vadovauja komandai, kurios tikslas – padaryti visuomenes atsparesnes klimato rizikai. Svarbų vaidmenį atlieka praeities ekstremalių įvykių, tokių kaip sausros ir karščio bangos, analizė.

Pasaulinis pritaikomumas ir tyrimų pažanga

SpateGAN technologija naudojama ne tik Vokietijoje, bet ir visame pasaulyje: patvirtinimai su orų radarų duomenimis iš JAV ir Australijos įrodo pasaulinį modelio pritaikomumą. Klimato kaitos skatinami ekstremalūs oro reiškiniai reikalauja naujoviškų rizikos įvertinimo ir prevencinių priemonių metodų. Koronos pandemija mus išmokė, kaip svarbu krizinėse situacijose veikti greitai, o šias žinias dabar galima perkelti ir į klimato krizę.

Apibendrinant galima teigti, kad dirbtinio intelekto derinimas su meteorologiniais matavimais suteikia galimybę ne tik pateikti tikslesnes prognozes, bet ir sukurti ilgalaikes strategijas, kaip sumažinti ekstremalių oro sąlygų poveikį. Taip ne tik optimizuojama apsauga nuo nelaimių, bet ir patobulinamos apsaugos nuo potvynių priemonės. Kelias į atsparią oro sąlygoms ateitį prasideda čia!