Suche
Mein Konto
AI zorgt voor een revolutie in weersvoorspellingen: zo redden we levens bij hevige regen!
Kunstmatige intelligentie verbetert de weersvoorspellingen voor Garmisch-Partenkirchen om extreme weersrisico's beter te kunnen inschatten.
AI zorgt voor een revolutie in weersvoorspellingen: zo redden we levens bij hevige regen!
Wat maakt ons weerbestendig? Met de toenemende frequentie van extreem weer, zoals zware regenval en hittegolven, wordt het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om dergelijke gebeurtenissen te voorspellen steeds belangrijker. Een nieuw AI-model genaamd SpateGAN-ERA5 is ontwikkeld om nauwkeurigere neerslagkaarten te maken. Dit betekent dat potentiële gevaren eerder kunnen worden onderkend en effectiever kunnen worden ingedamd.
"Extreme weersomstandigheden, zoals die zich de laatste tijd steeds vaker hebben voorgedaan, nemen toe en het is van cruciaal belang dat we betrouwbare beoordelingen kunnen bieden. Dit kan levensreddend zijn, vooral in regio's waar er een gebrek is aan gegevens voor risicobeoordeling", legt Dr. Christian Chwala van het Karlsruhe Institute of Technology (KIT) uit. Is dat geen goede reden om in onderzoek te investeren?
Innovatieve technologie voor waarschuwing voor extreem weer
Het SpateGAN-ERA5-model maakt gebruik van historische weergegevens om neerslagvelden te genereren met een resolutie tot 2 kilometer per 10 minuten. Deze methode is gepubliceerd in een wetenschappelijk artikel in het tijdschrift npj Climate and Atmospheric Science. Door gebruik te maken van weerradarmeetgegevens met hoge resolutie uit Duitsland kan het model ook de onzekerheden in de voorspellingen kwantificeren, wat vooral handig is bij het bestrijden van regionale zware regenbuien.
Markus Reichstein, directeur van het Max Planck Instituut voor Biogeochemie in Jena, benadrukt dat AI niet alleen wordt gebruikt voor weersvoorspellingen, maar ook voor het herkennen van patronen in extreme klimaatverschijnselen. Hij leidt een team dat samenlevingen veerkrachtiger wil maken tegen klimaatrisico’s. De analyse van extreme gebeurtenissen uit het verleden, zoals droogtes en hittegolven, speelt een belangrijke rol.
Mondiale toepasbaarheid en onderzoeksvoortgang
De SpateGAN-technologie wordt niet alleen in Duitsland, maar ook wereldwijd gebruikt: validaties met weerradargegevens uit de VS en Australië bewijzen de wereldwijde toepasbaarheid van het model. Extreme weersomstandigheden die door de klimaatverandering worden bevorderd, vereisen innovatieve benaderingen om risico's te beoordelen en preventieve maatregelen te nemen. De coronapandemie heeft ons geleerd hoe belangrijk het is om snel te handelen in crisissituaties, en deze kennis kan nu ook worden overgedragen naar de klimaatcrisis.
Samenvattend biedt het combineren van AI met meteorologische metingen niet alleen de mogelijkheid om nauwkeurigere voorspellingen te doen, maar ook om langetermijnstrategieën te ontwikkelen om de impact van extreem weer te minimaliseren. Dit optimaliseert niet alleen de rampenbestrijding, maar verbetert ook het ontwerp van maatregelen ter bescherming tegen overstromingen. Het pad naar een weerbestendige toekomst begint hier!