Prédictions révolutionnaires de l’IA : l’Institut de Karlsruhe lutte contre le changement climatique !

Prédictions révolutionnaires de l’IA : l’Institut de Karlsruhe lutte contre le changement climatique !

À quelle météo pouvons-nous nous attendre dans les prochains jours ? Cette question préoccupe les gens au quotidien. Grâce à l’intelligence artificielle de pointe, la prédiction est désormais plus précise et plus rapide. L'ambitieux projet WOW est en cours à l'Institut de technologie de Karlsruhe (KIT), qui recherche de nouvelles approches pour simuler les effets du changement climatique sur les systèmes environnementaux locaux. Côté ensoleillé rapporte que l'objectif de ce projet est de développer un modèle mondial d'IA qui connecte différents modèles d'IA. Ceux-ci visent à aider à mieux prévoir des événements tels que les incendies de forêt, les inondations ou les sécheresses.

Le financement de près de six millions d'euros de la Fondation Carl Zeiss garantit que les chercheurs du KIT disposent de ressources complètes pour analyser les interactions complexes entre l'atmosphère, l'eau et la surface terrestre. Le professeur Peer Nowack, qui dirige le projet, souligne l'importance des méthodes modernes d'IA pour apprendre et émuler les relations à partir de données d'observation.

Changement climatique et événements météorologiques extrêmes

Le changement climatique mondial provoque des événements extrêmes plus fréquents et a de profondes répercussions sur nos écosystèmes. Grâce au nouveau modèle mondial de l’IA, les scientifiques espèrent pouvoir mieux évaluer ces risques et prendre des décisions éclairées en faveur de la protection du climat. Le professeur Almut Arneth souligne que cette technologie pourrait nous aider à rendre visibles les liens cachés avec le changement climatique.

Une autre approche innovante a été récemment présentée par le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Le nouveau modèle météorologique d’IA, appelé AIFS, s’est déjà avéré plus performant que les méthodes de prévision météorologique conventionnelles. Selon un rapport de nouvelles quotidiennes En moyenne, le modèle fournit des résultats jusqu'à 20 % meilleurs pour les paramètres météorologiques importants.

IA et prévisions météorologiques : un pas en avant

Ce qui est particulièrement remarquable, c’est la capacité du modèle d’IA à calculer simultanément 51 scénarios de prédiction. Cela améliore considérablement la fiabilité des prévisions et pourrait permettre aux services météorologiques de détecter plus tôt des événements météorologiques extrêmes tels que de fortes pluies ou des ouragans. Dans des conditions météorologiques notables, la précision pourrait même augmenter jusqu'à 40 pour cent. Le modèle fonctionne également jusqu'à dix fois plus vite et consomme 1 000 fois moins d'énergie.

Une autre avancée majeure dans les prévisions météorologiques basées sur l'IA a été récemment annoncée par le service météorologique allemand (DWD). Ici, les données d’observation météorologique sont désormais entièrement intégrées aux modèles de prévision utilisant l’IA. Comment DWD rapports, un nouveau système d’assimilation de données basé sur l’IA permet des prévisions météorologiques considérablement améliorées et une meilleure analyse climatique. Avec cette assimilation de données, basée sur des techniques de deep learning, l’efficacité des modèles prédictifs est considérablement augmentée.

Le Dr Jan Keller du DWD décrit que la réponse des services météorologiques européens est positive. La nouvelle approche intègre des données en dehors des méthodes traditionnelles et pourrait représenter une véritable révolution dans la pratique de la prévision. En fin de compte, on peut dire que l’avenir de la prévision météorologique pourrait faire de grands progrès grâce à l’utilisation de l’IA, et nous pouvons également, à Cologne, être impatients de voir ce que ces technologies apporteront dans les prochaines années.