Επανάσταση στην ανακύκλωση: αυτοματοποιημένη διαλογή μεγάλων απορριμμάτων χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Αποτελεσματική αυτοματοποιημένη διαλογή απορριμμάτων στο Osterholz: Το SmartRecycling-Up χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την ανάκτηση πολύτιμων υλικών.

Effiziente automatisierte Sortierung von Abfällen in Osterholz: SmartRecycling-Up nutzt KI für wertvolle Materialrückgewinnung.
Αποτελεσματική αυτοματοποιημένη διαλογή απορριμμάτων στο Osterholz: Το SmartRecycling-Up χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την ανάκτηση πολύτιμων υλικών.

Επανάσταση στην ανακύκλωση: αυτοματοποιημένη διαλογή μεγάλων απορριμμάτων χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη!

Στο επίκεντρο της διαχείρισης απορριμμάτων, ένα καινοτόμο έργο που ασχολείται με την αυτοματοποιημένη διαλογή απορριμμάτων μεγάλου μεγέθους προσελκύει επί του παρόντος μεγάλη προσοχή. Το έργο ονομάζεταιSmartRecycling Upκαι στοχεύει στην ανάπτυξη μιας έξυπνης λύσης για τη διαλογή των μικτών απορριμμάτων χωρίς την ανάγκη μηχανικού τεμαχισμού. Μεγαλόφωνος Logistics σήμερα Το επίκεντρο αυτής της πρωτοβουλίας είναι η στοχευμένη ανάκτηση πολύτιμων υλικών όπως το ξύλο, το πλαστικό και το μέταλλο.

Επί του παρόντος, μεγάλα κομμάτια απορριμμάτων πρέπει να τεμαχιστούν στην πράξη πριν καν μπορέσουν να διαλογιστούν. Η νέα τεχνική προσέγγιση του SmartRecycling-Up προσπαθεί τώρα να φέρει επανάσταση σε αυτή τη δυσκίνητη μέθοδο. Το σύστημα συνδυάζει το σύγχρονοΤεχνολογία αισθητήρων που υποστηρίζεται από AI, μηχανική μάθηση και αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου για τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας. Εδώ χρησιμοποιείται ένας υδραυλικός γερανός, ο οποίος χρησιμοποιείται για διάφορες εργασίες στο χειρισμό και τη διαλογή των απορριμμάτων χρησιμοποιώντας χειριστήρια που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.

Οι σύνθετες εργασίες απλοποιούνται

Οι λειτουργίες του συστήματος είναι ποικίλες: το φάσμα των εργασιών κυμαίνεται από την αναδιάταξη και την ανάμειξη του μείγματος απορριμμάτων έως τη στοχευμένη πλήρωση ενός τεμαχιστή. Οι προσμείξεις εντοπίζονται και αφαιρούνται, ενώ τα πολύτιμα υλικά διαλέγονται ξεχωριστά. Το πολύ ανεπτυγμένοΠλατφόρμα αισθητήρα, που αποτελείται από πολυφασματικές κάμερες και αισθητήρες βάθους, επιτρέπει επίσης την ακριβή ταξινόμηση και εντοπισμό υλικών σε τρισδιάστατο χώρο. Χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση, το σύστημα μπορεί να αναλύσει υλικά σε πραγματικό χρόνο και να επικοινωνήσει λύσεις χειρισμού στα χειριστήρια του γερανού, όπως π.χ. DFKI αναφέρεται επιπλέον.

Οι δοκιμές του συστήματος πραγματοποιούνται τόσο στο εργαστήριο όσο και στο εργοστάσιο διαλογής πραγματικών απορριμμάτων στην ASO GmbH στο Osterholz-Scharmbeck. Αυτό δείχνει ήδη την επιτυχή εφαρμογή της αυτοματοποιημένης λειτουργίας με υδραυλικό γερανό, ο οποίος μπορεί αξιόπιστα να εντοπίσει και να διαλέξει τα ανακυκλώσιμα. Με την εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας, η αποτελεσματικότητα της προδιαλογής αυξάνεται σημαντικά, η οποία όχι μόνο μειώνει τον ανθρώπινο φόρτο εργασίας, αλλά βελτιώνει και την ποιότητα των διαδικασιών ανακύκλωσης.

Τεχνητή νοημοσύνη στην ανακύκλωση

Η τάση προς τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη διαχείριση απορριμμάτων γίνεται όλο και πιο σημαντική. Μεγαλόφωνος Πρακτική πληροφορικής Μέσω της τεχνολογίας ακριβούς διαχωρισμού τους, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν όχι μόνο να συμβάλουν στην αποτελεσματική ανακύκλωση, αλλά και στην επιστροφή ανακυκλώσιμων υλικών. Η αυτοματοποιημένη ταξινόμηση γίνεται ολοένα και πιο ακριβής χάρη στις διαδικασίες βαθιάς εκμάθησης και της μηχανικής όρασης, οι οποίες μπορούν να επιτύχουν υψηλότερα ποσοστά ανακύκλωσης και λιγότερες αστοχίες.

Τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό, η συνεχής παρακολούθηση των δεδομένων αισθητήρων επιτρέπει την ελαχιστοποίηση των χρόνων διακοπής λειτουργίας και την παράταση της διάρκειας ζωής των συστημάτων. Η ενσωμάτωση αυτών των προηγμένων συστημάτων στη διαχείριση απορριμμάτων μπορεί επίσης να συμβάλει πολύτιμη στην προστασία του περιβάλλοντος και στην επίτευξη παγκόσμιων περιβαλλοντικών στόχων.

ΟSmartRecycling UpΤο έργο υποστηρίζεται από διάφορους εταίρους, συμπεριλαμβανομένου του Γερμανικού Ερευνητικού Κέντρου Τεχνητής Νοημοσύνης (DFKI), του Πανεπιστημίου Εφαρμοσμένων Επιστημών της Βρέμης, της HAW Hamburg και πολλών άλλων εταιρειών, και χρηματοδοτείται γενναιόδωρα από το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Περιβάλλοντος, Προστασίας της Φύσης, Πυρηνικής Ασφάλειας και Προστασίας των Καταναλωτών (BMUV). Ο στόχος που επιδιώκει αυτή η συγχώνευση είναι ένας βιώσιμος τρόπος αντιμετώπισης των απορριμμάτων, ο οποίος θα μπορούσε να λειτουργήσει ως πρότυπο για άλλες περιοχές.