Revolución en el reciclaje: ¡clasificación automatizada de grandes residuos gracias a la IA!

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Clasificación automatizada y eficiente de residuos en Osterholz: SmartRecycling-Up utiliza la IA para recuperar materiales valiosos.

Effiziente automatisierte Sortierung von Abfällen in Osterholz: SmartRecycling-Up nutzt KI für wertvolle Materialrückgewinnung.
Clasificación automatizada y eficiente de residuos en Osterholz: SmartRecycling-Up utiliza la IA para recuperar materiales valiosos.

Revolución en el reciclaje: ¡clasificación automatizada de grandes residuos gracias a la IA!

En el centro de la gestión de residuos, actualmente está atrayendo mucha atención un proyecto innovador que se ocupa de la clasificación automatizada de residuos de gran tamaño. El proyecto se llamaReciclaje inteligentey tiene como objetivo desarrollar una solución inteligente para clasificar residuos mixtos sin necesidad de trituración mecánica. Alto Logística hoy El objetivo de esta iniciativa es la recuperación selectiva de materiales valiosos como madera, plástico y metal.

Actualmente, en la práctica es necesario triturar grandes trozos de residuos antes de poder clasificarlos. El nuevo enfoque técnico de SmartRecycling-Up intenta ahora revolucionar este engorroso método. El sistema combina lo modernoTecnología de sensores respaldada por IA, aprendizaje automático y sistemas de control automatizados para optimizar el proceso. Aquí se utiliza una grúa hidráulica, que se utiliza para diversas tareas en el manejo y clasificación de residuos mediante controles basados ​​en IA.

Las tareas complejas se simplifican

Las funciones del sistema son diversas: el espectro de tareas abarca desde la reorganización y mezcla de la mezcla de residuos hasta el llenado específico de una trituradora. Los contaminantes se detectan y eliminan, mientras que los materiales valiosos se separan por separado. El muy desarrolladoPlataforma de sensores, que consta de cámaras multiespectrales y sensores de profundidad, también permite una clasificación y localización precisas de materiales en el espacio tridimensional. Utilizando el aprendizaje automático, el sistema puede analizar materiales en tiempo real y comunicar soluciones de manipulación a los controles de la grúa, como DFKI informó adicionalmente.

Las pruebas del sistema se realizan tanto en el laboratorio como en la planta real de clasificación de residuos de ASO GmbH en Osterholz-Scharmbeck. Esto ya demuestra la implementación exitosa del funcionamiento automatizado con una grúa hidráulica, que puede identificar y clasificar de forma fiable los materiales reciclables. Con la implementación de esta tecnología, la eficiencia de la preclasificación aumenta significativamente, lo que no solo reduce la carga de trabajo humano, sino que también mejora la calidad de los procesos de reciclaje.

Inteligencia artificial en el reciclaje

La tendencia hacia el uso de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de residuos es cada vez más importante. Alto práctica de TI A través de su tecnología de separación precisa, los sistemas de IA no solo podrían contribuir al reciclaje eficiente, sino también a la devolución de materiales reciclables. La clasificación automatizada es cada vez más precisa gracias a los procesos de aprendizaje profundo y la visión artificial, que pueden lograr tasas de reciclaje más altas y menos desechos.

Por último, pero no menos importante, la monitorización continua de los datos de los sensores permite minimizar los tiempos de inactividad y prolongar la vida útil de los sistemas. La integración de estos sistemas avanzados en la gestión de residuos también puede suponer una valiosa contribución a la protección del medio ambiente y al logro de objetivos medioambientales globales.

ElReciclaje inteligenteEl proyecto cuenta con el apoyo de varios socios, entre ellos el Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI), la Universidad de Ciencias Aplicadas de Bremen, HAW Hamburgo y varias otras empresas, y cuenta con una generosa financiación del Ministerio Federal de Medio Ambiente, Conservación de la Naturaleza, Seguridad Nuclear y Protección del Consumidor (BMUV). El objetivo que se persigue con esta fusión es una forma sostenible de tratar los residuos, que podría servir de modelo para otras regiones.