Revolucija u recikliranju: automatizirano razvrstavanje krupnog otpada zahvaljujući AI!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Učinkovito automatizirano razvrstavanje otpada u Osterholzu: SmartRecycling-Up koristi AI za oporabu dragocjenog materijala.

Effiziente automatisierte Sortierung von Abfällen in Osterholz: SmartRecycling-Up nutzt KI für wertvolle Materialrückgewinnung.
Učinkovito automatizirano razvrstavanje otpada u Osterholzu: SmartRecycling-Up koristi AI za oporabu dragocjenog materijala.

Revolucija u recikliranju: automatizirano razvrstavanje krupnog otpada zahvaljujući AI!

U središtu gospodarenja otpadom veliku pažnju trenutno privlači inovativni projekt koji se bavi automatiziranim razvrstavanjem krupnog otpada. Projekt je nazvanSmartRecycling Gorei ima za cilj razviti inteligentno rješenje za razvrstavanje miješanog otpada bez potrebe za mehaničkim usitnjavanjem. Glasno Logistika danas Fokus ove inicijative je ciljana oporaba vrijednih materijala kao što su drvo, plastika i metal.

Trenutačno se veliki komadi otpada u praksi moraju usitniti prije nego što se uopće mogu sortirati. SmartRecycling-Up-ov novi tehnički pristup sada pokušava revolucionirati ovu glomaznu metodu. Sustav kombinira moderneSenzorska tehnologija podržana umjetnom inteligencijom, strojno učenje i automatizirani kontrolni sustavi za optimizaciju procesa. Ovdje se koristi hidraulička dizalica koja se koristi za razne zadatke u rukovanju i razvrstavanju otpada pomoću kontrola temeljenih na umjetnoj inteligenciji.

Složeni zadaci su pojednostavljeni

Funkcije sustava su raznolike: spektar zadataka kreće se od preslagivanja i miješanja mješavine otpada do ciljanog punjenja drobilice. Kontaminanti se otkrivaju i uklanjaju, dok se vrijedni materijali odvojeno razvrstavaju. Onaj visokorazvijeniSenzorska platforma, koja se sastoji od multispektralnih kamera i dubinskih senzora, također omogućuje preciznu klasifikaciju materijala i lokalizaciju u trodimenzionalnom prostoru. Koristeći strojno učenje, sustav može analizirati materijale u stvarnom vremenu i priopćiti rješenja za rukovanje kontrolama dizalice, kao što su DFKI dodatno izvijestio.

Ispitivanja sustava odvijaju se u laboratoriju iu stvarnom postrojenju za sortiranje otpada tvrtke ASO GmbH u Osterholz-Scharmbecku. Ovo već pokazuje uspješnu implementaciju automatiziranog rada s hidrauličnom dizalicom, koja može pouzdano identificirati i razvrstati reciklirajuće materijale. Implementacijom ove tehnologije značajno se povećava učinkovitost predsortiranja, čime se ne samo smanjuje ljudsko opterećenje, već se i poboljšava kvaliteta procesa recikliranja.

Umjetna inteligencija u recikliranju

Trend korištenja umjetne inteligencije (AI) u gospodarenju otpadom postaje sve važniji. Glasno IT praksa Kroz svoju preciznu tehnologiju odvajanja, AI sustavi ne samo da mogu doprinijeti učinkovitom recikliranju, već i povratu materijala koji se mogu reciklirati. Automatizirano sortiranje postaje sve preciznije zahvaljujući procesima dubokog učenja i strojnom vidu, koji mogu postići veće stope recikliranja i manje pogrešnih bacanja.

Posljednje, ali ne i najmanje važno, kontinuirano praćenje podataka senzora omogućuje smanjenje zastoja i produljenje vijeka trajanja sustava. Integracija ovih naprednih sustava u gospodarenje otpadom također može dati vrijedan doprinos zaštiti okoliša i postizanju globalnih ekoloških ciljeva.

TheSmartRecycling GoreProjekt podržavaju različiti partneri, uključujući Njemački istraživački centar za umjetnu inteligenciju (DFKI), Sveučilište primijenjenih znanosti u Bremenu, HAW Hamburg i nekoliko drugih kompanija, a izdašno ga financira Savezno ministarstvo za okoliš, očuvanje prirode, nuklearnu sigurnost i zaštitu potrošača (BMUV). Cilj koji se želi ovim spajanjem je održivi način postupanja s otpadom, koji bi mogao poslužiti kao model drugim regijama.