Forradalom az újrahasznosításban: a nagyméretű hulladékok automatizált válogatása az AI-nak köszönhetően!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Hatékony, automatizált hulladékválogatás Osterholzban: A SmartRecycling-Up mesterséges intelligenciát használ az értékes anyagok visszanyerésére.

Effiziente automatisierte Sortierung von Abfällen in Osterholz: SmartRecycling-Up nutzt KI für wertvolle Materialrückgewinnung.
Hatékony, automatizált hulladékválogatás Osterholzban: A SmartRecycling-Up mesterséges intelligenciát használ az értékes anyagok visszanyerésére.

Forradalom az újrahasznosításban: a nagyméretű hulladékok automatizált válogatása az AI-nak köszönhetően!

A hulladékgazdálkodás középpontjában egy innovatív projekt, amely a nagyméretű hulladékok automatizált válogatásával foglalkozik, jelenleg nagy figyelmet kelt. A projekt neveSmartRecycling Upés célja egy intelligens megoldás kifejlesztése a vegyes hulladék válogatására, mechanikus aprítás nélkül. Hangos Logisztika ma A kezdeményezés középpontjában az értékes anyagok, például a fa, a műanyag és a fém célzott hasznosítása áll.

Jelenleg a nagy hulladékokat a gyakorlatban fel kell aprítani, mielőtt még válogatni is lehetne őket. A SmartRecycling-Up új technikai megközelítése most ezt a nehézkes módszert próbálja forradalmasítani. A rendszer ötvözi a modernAI által támogatott érzékelő technológia, gépi tanulás és automatizált vezérlőrendszerek a folyamat optimalizálása érdekében. Itt egy hidraulikus darut használnak, amelyet mesterséges intelligencia alapú vezérléssel végeznek különféle hulladékkezelési és -válogatási feladatokra.

Az összetett feladatok leegyszerűsödnek

A rendszer funkciói sokrétűek: a feladatok spektruma a hulladékkeverék átrendezésétől, keverésétől az aprítógép célzott megtöltéséig terjed. A szennyeződéseket észlelik és eltávolítják, az értékes anyagokat pedig külön válogatják. A magasan fejlettÉrzékelő platform, amely multispektrális kamerákból és mélységérzékelőkből áll, precíz anyagosztályozást és lokalizációt is lehetővé tesz a háromdimenziós térben. A gépi tanulás segítségével a rendszer valós időben képes elemezni az anyagokat, és kezelési megoldásokat közölni a daru vezérlőivel, mint pl. DFKI ezen felül jelentették.

A rendszertesztek mind a laboratóriumban, mind az Osterholz-Scharmbeck-i ASO GmbH valódi hulladékválogató üzemében zajlanak. Ez már mutatja a hidraulikus daruval végzett automatizált működés sikeres megvalósítását, amely megbízhatóan azonosítja és kiválogatja az újrahasznosítható anyagokat. Ennek a technológiának a megvalósításával jelentősen megnő az előválogatás hatékonysága, ami nemcsak az emberi munkaterhelést csökkenti, hanem az újrahasznosítási folyamatok minőségét is javítja.

Mesterséges intelligencia az újrahasznosításban

A mesterséges intelligencia (AI) felhasználása a hulladékgazdálkodásban egyre fontosabbá válik. Hangos IT gyakorlat A precíz elválasztási technológiájuk révén az AI-rendszerek nemcsak a hatékony újrahasznosításhoz, hanem az újrahasznosítható anyagok visszajuttatásához is hozzájárulhatnak. Az automatizált válogatás egyre precízebb a mély tanulási folyamatoknak és a gépi látásnak köszönhetően, amelyek magasabb újrahasznosítási arányt és kevesebb hibás dobást érhetnek el.

Végül, de nem utolsósorban az érzékelőadatok folyamatos figyelése lehetővé teszi az állásidők minimalizálását és a rendszerek élettartamának meghosszabbítását. Ezeknek a fejlett rendszereknek a hulladékgazdálkodásba való integrálása szintén értékes hozzájárulást jelenthet a környezetvédelemhez és a globális környezetvédelmi célok eléréséhez.

ASmartRecycling UpA projektet különböző partnerek támogatják, köztük a Német Mesterséges Intelligencia Kutatóközpont (DFKI), a Brémai Alkalmazott Tudományok Egyeteme, a HAW Hamburg és számos más cég, és a Szövetségi Környezetvédelmi, Természetvédelmi, Nukleáris Biztonsági és Fogyasztóvédelmi Minisztérium (BMUV) nagylelkűen finanszírozza. Az összevonás célja a hulladékkezelés fenntartható módja, amely mintaként szolgálhat más régiók számára.