Rivoluzione nel riciclaggio: raccolta differenziata automatizzata dei rifiuti di grandi dimensioni grazie all'intelligenza artificiale!

Rivoluzione nel riciclaggio: raccolta differenziata automatizzata dei rifiuti di grandi dimensioni grazie all'intelligenza artificiale!

Nel cuore della gestione dei rifiuti, attualmente attira molta attenzione un progetto innovativo che si occupa della raccolta differenziata automatizzata dei rifiuti di grandi dimensioni. Il progetto porta il nomeSmartRecycling Upe mira a sviluppare una soluzione intelligente per la raccolta differenziata dei rifiuti indifferenziati senza la necessità di triturazione meccanica. Forte La logistica oggi Il focus di questa iniziativa è il recupero mirato di materiali pregiati come legno, plastica e metallo.

Attualmente i rifiuti di grandi dimensioni devono essere triturati prima ancora di poter essere differenziati. Il nuovo approccio tecnico di SmartRecycling-Up sta ora cercando di rivoluzionare questo metodo ingombrante. Il sistema combina modernoTecnologia dei sensori supportata dall'intelligenza artificiale, machine learning e sistemi di controllo automatizzati per ottimizzare il processo. Qui viene utilizzata una gru idraulica, che viene utilizzata per vari compiti nella movimentazione e nello smistamento dei rifiuti utilizzando controlli basati sull'intelligenza artificiale.

I compiti complessi sono semplificati

Le funzioni del sistema sono diverse: lo spettro dei compiti spazia dalla riorganizzazione e miscelazione della miscela di rifiuti al riempimento mirato di un trituratore. I contaminanti vengono rilevati e rimossi, mentre i materiali preziosi vengono selezionati separatamente. Quello altamente sviluppatoPiattaforma di sensori, che consiste in telecamere multispettrali e sensori di profondità, consente anche una precisa classificazione e localizzazione dei materiali nello spazio tridimensionale. Utilizzando l'apprendimento automatico, il sistema è in grado di analizzare i materiali in tempo reale e comunicare soluzioni di movimentazione ai comandi della gru, come ad esempio DFKI riportato in aggiunta.

I test del sistema si svolgono sia in laboratorio che nell'effettivo impianto di raccolta differenziata della ASO GmbH a Osterholz-Scharmbeck. Ciò dimostra già l’implementazione di successo del funzionamento automatizzato con una gru idraulica, che può identificare e smistare in modo affidabile i materiali riciclabili. Con l’implementazione di questa tecnologia, l’efficienza della presmistamento aumenta in modo significativo, il che non solo riduce il carico di lavoro umano, ma migliora anche la qualità dei processi di riciclaggio.

Intelligenza artificiale nel riciclaggio

La tendenza all’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) nella gestione dei rifiuti sta diventando sempre più importante. Forte Pratica informatica Attraverso la loro precisa tecnologia di separazione, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero non solo contribuire a un riciclaggio efficiente, ma anche alla restituzione di materiali riciclabili. Lo smistamento automatizzato sta diventando sempre più preciso grazie ai processi di deep learning e alla visione artificiale, che possono raggiungere tassi di riciclaggio più elevati e meno rifiuti errati.

Non ultimo, il monitoraggio continuo dei dati dei sensori consente di ridurre al minimo i tempi di inattività e di prolungare la durata degli impianti. L’integrazione di questi sistemi avanzati nella gestione dei rifiuti può anche dare un prezioso contributo alla tutela dell’ambiente e al raggiungimento degli obiettivi ambientali globali.

ILSmartRecycling UpIl progetto è sostenuto da diversi partner, tra cui il Centro di ricerca tedesco per l’intelligenza artificiale (DFKI), l’Università di scienze applicate di Brema, HAW Hamburg e diverse altre società, ed è generosamente finanziato dal Ministero federale per l’ambiente, la conservazione della natura, la sicurezza nucleare e la protezione dei consumatori (BMUV). L’obiettivo perseguito con questa fusione è un modo sostenibile di gestire i rifiuti, che potrebbe servire da modello per altre regioni.