Revoliucija perdirbimo srityje: automatizuotas didelių atliekų rūšiavimas AI dėka!

Revoliucija perdirbimo srityje: automatizuotas didelių atliekų rūšiavimas AI dėka!

Atliekų tvarkymo centre – naujoviškas projektas, susijęs su automatizuotu didelių gabaritų atliekų rūšiavimu, šiuo metu sulaukia didelio dėmesio. Projektas pavadintas„SmartRecycling Up“.ir siekia sukurti išmanų sprendimą mišrioms atliekoms rūšiuoti be mechaninio smulkinimo. Garsiai Logistika šiandien Šios iniciatyvos tikslas – tikslingas vertingų medžiagų, tokių kaip mediena, plastikas ir metalas, atgavimas.

Šiuo metu dideli atliekų gabalai turi būti susmulkinti praktiškai prieš jas rūšiuojant. Naujasis „SmartRecycling-Up“ techninis požiūris dabar bando pakeisti šį sudėtingą metodą. Sistema apjungia moderniąAI palaikoma jutiklių technologija, mašininis mokymasis ir automatizuotos valdymo sistemos procesui optimizuoti. Čia naudojamas hidraulinis kranas, kuris naudojamas įvairioms užduotims tvarkant ir rūšiuojant atliekas naudojant dirbtinio intelekto valdiklius.

Sudėtingos užduotys yra supaprastintos

Sistemos funkcijos yra įvairios: užduočių spektras – nuo ​​atliekų mišinio pertvarkymo ir maišymo iki tikslinio smulkintuvo užpildymo. Teršalai aptinkami ir pašalinami, o vertingos medžiagos išrūšiuojamos atskirai. Labai išvystytasSensorinė platforma, kurį sudaro daugiaspektrinės kameros ir gylio jutikliai, taip pat galima tiksliai klasifikuoti ir lokalizuoti medžiagas trimatėje erdvėje. Naudodama mašininį mokymąsi, sistema gali analizuoti medžiagas realiu laiku ir perduoti krano valdymo įtaisams tvarkymo sprendimus, pvz. DFKI pranešė papildomai.

Sistemos bandymai vyksta tiek laboratorijoje, tiek tikroje atliekų rūšiavimo gamykloje ASO GmbH Osterholz-Scharmbeck mieste. Tai jau rodo sėkmingą automatizuoto darbo su hidrauliniu kranu įdiegimą, kuris gali patikimai identifikuoti ir išrūšiuoti perdirbamus daiktus. Įdiegus šią technologiją, ženkliai išauga pirminio rūšiavimo efektyvumas, o tai ne tik sumažina žmogaus darbo krūvį, bet ir pagerina perdirbimo procesų kokybę.

Dirbtinis intelektas perdirbant

Tendencija naudoti dirbtinį intelektą (DI) atliekų tvarkymui tampa vis svarbesnė. Garsiai IT praktika Naudodamos tikslią atskyrimo technologiją, dirbtinio intelekto sistemos galėtų ne tik prisidėti prie efektyvaus perdirbimo, bet ir prie perdirbamų medžiagų grąžinimo. Automatizuotas rūšiavimas tampa vis tikslesnis dėl gilaus mokymosi procesų ir mašininio matymo, dėl kurio galima pasiekti didesnį perdirbimo rodiklį ir mažiau klaidingų išmetimų.

Paskutinis, bet ne mažiau svarbus dalykas – nuolatinis jutiklių duomenų stebėjimas leidžia sumažinti prastovų laiką ir pailginti sistemų tarnavimo laiką. Šių pažangių sistemų integravimas į atliekų tvarkymą taip pat gali labai prisidėti prie aplinkos apsaugos ir siekiant pasaulinių aplinkosaugos tikslų.

The„SmartRecycling Up“.Projektą remia įvairūs partneriai, įskaitant Vokietijos dirbtinio intelekto tyrimų centrą (DFKI), Brėmeno taikomųjų mokslų universitetą, HAW Hamburgą ir keletą kitų įmonių, o jį dosniai finansuoja Federalinė aplinkos, gamtos apsaugos, branduolinės saugos ir vartotojų apsaugos ministerija (BMUV). Šio susijungimo tikslas – tvarus atliekų tvarkymo būdas, kuris galėtų būti pavyzdys kitiems regionams.