Revolūcija pārstrādē: automatizēta lielo atkritumu šķirošana, pateicoties AI!

Revolūcija pārstrādē: automatizēta lielo atkritumu šķirošana, pateicoties AI!

Atkritumu apsaimniekošanas centrā šobrīd lielu uzmanību piesaista inovatīvs projekts, kas nodarbojas ar lielgabarīta atkritumu automatizētu šķirošanu. Projekts ir nosauktsSmartRecycling Upun tā mērķis ir izstrādāt inteliģentu risinājumu jaukto atkritumu šķirošanai bez nepieciešamības pēc mehāniskas smalcināšanas. Skaļi Loģistika šodien Šīs iniciatīvas uzmanības centrā ir mērķtiecīga vērtīgu materiālu, piemēram, koka, plastmasas un metāla, atgūšana.

Pašlaik lieli atkritumu gabali praktiski ir jāsasmalcina, pirms tos var pat šķirot. SmartRecycling-Up jaunā tehniskā pieeja tagad mēģina mainīt šo apgrūtinošo metodi. Sistēma apvieno modernuAI atbalstīta sensoru tehnoloģija, mašīnmācības un automatizētas vadības sistēmas, lai optimizētu procesu. Šeit tiek izmantots hidrauliskais celtnis, ko izmanto dažādu uzdevumu veikšanai atkritumu apstrādē un šķirošanā, izmantojot uz AI balstītas vadības ierīces.

Sarežģītie uzdevumi ir vienkāršoti

Sistēmas funkcijas ir daudzveidīgas: uzdevumu spektrs svārstās no atkritumu maisījuma pārkārtošanas un sajaukšanas līdz mērķtiecīgai smalcinātāja pildīšanai. Piesārņotāji tiek atklāti un noņemti, savukārt vērtīgie materiāli tiek šķiroti atsevišķi. Augsti attīstītaisSensoru platforma, kas sastāv no multispektrālām kamerām un dziļuma sensoriem, nodrošina arī precīzu materiālu klasifikāciju un lokalizāciju trīsdimensiju telpā. Izmantojot mašīnmācīšanos, sistēma var analizēt materiālus reāllaikā un paziņot par apstrādes risinājumiem celtņa vadības ierīcēm, piemēram, DFKI ziņots papildus.

Sistēmas testi notiek gan laboratorijā, gan reālajā atkritumu šķirošanas rūpnīcā ASO GmbH Osterholc-Šarmbekā. Tas jau liecina par veiksmīgu automatizētas darbības ieviešanu ar hidraulisko celtni, kas var droši identificēt un šķirot pārstrādājamos materiālus. Ieviešot šo tehnoloģiju, būtiski tiek paaugstināta priekššķirošanas efektivitāte, kas ne tikai samazina cilvēka darba slodzi, bet arī uzlabo pārstrādes procesu kvalitāti.

Mākslīgais intelekts pārstrādē

Tendence izmantot mākslīgo intelektu (AI) atkritumu apsaimniekošanā kļūst arvien svarīgāka. Skaļi IT prakse Pateicoties precīzai atdalīšanas tehnoloģijai, mākslīgā intelekta sistēmas var veicināt ne tikai efektīvu pārstrādi, bet arī otrreizēji pārstrādājamu materiālu atgriešanu. Automatizētā šķirošana kļūst arvien precīzāka, pateicoties dziļajiem mācīšanās procesiem un mašīnredzei, kas var sasniegt augstākus pārstrādes rādītājus un mazāk kļūdainu metienu.

Visbeidzot, nepārtraukta sensoru datu uzraudzība ļauj samazināt dīkstāves laiku un pagarināt sistēmu kalpošanas laiku. Šo progresīvo sistēmu integrācija atkritumu apsaimniekošanā var arī sniegt vērtīgu ieguldījumu vides aizsardzībā un globālo vides mērķu sasniegšanā.

TheSmartRecycling UpProjektu atbalsta dažādi partneri, tostarp Vācijas Mākslīgā intelekta pētniecības centrs (DFKI), Brēmenes Lietišķo zinātņu universitāte, HAW Hamburg un vairāki citi uzņēmumi, un to dāsni finansē Federālā vides, dabas aizsardzības, kodoldrošības un patērētāju aizsardzības ministrija (BMUV). Šīs apvienošanās mērķis ir ilgtspējīgs veids, kā rīkoties ar atkritumiem, kas varētu kalpot par paraugu citiem reģioniem.