Revolutie in recycling: geautomatiseerd sorteren van groot afval dankzij AI!

Revolutie in recycling: geautomatiseerd sorteren van groot afval dankzij AI!

In het hart van het afvalbeheer trekt een innovatief project dat zich bezighoudt met het geautomatiseerd sorteren van groot afval momenteel veel aandacht. Het project krijgt een naamSmartRecycling omhoogen heeft tot doel een intelligente oplossing te ontwikkelen voor het sorteren van gemengd afval zonder de noodzaak van mechanische versnippering. Luidruchtig Logistiek vandaag De focus van dit initiatief ligt op het gericht terugwinnen van waardevolle materialen zoals hout, kunststof en metaal.

Momenteel moeten grote stukken afval in de praktijk worden versnipperd voordat ze überhaupt kunnen worden gesorteerd. De nieuwe technische aanpak van SmartRecycling-Up probeert nu een revolutie teweeg te brengen in deze omslachtige methode. Het systeem combineert modernAI-ondersteunde sensortechnologie, machine learning en geautomatiseerde controlesystemen om het proces te optimaliseren. Hier wordt gebruik gemaakt van een hydraulische kraan, die met behulp van AI-gebaseerde besturingen wordt ingezet voor verschillende taken bij het verwerken en sorteren van afval.

Complexe taken worden vereenvoudigd

De functies van het systeem zijn divers: het spectrum aan taken varieert van het herschikken en mengen van het afvalmengsel tot het gericht vullen van een shredder. Verontreinigingen worden gedetecteerd en verwijderd, terwijl waardevolle materialen afzonderlijk worden gesorteerd. De hoogontwikkeldeSensorplatform, dat bestaat uit multispectrale camera's en dieptesensoren, maakt ook nauwkeurige materiaalclassificatie en lokalisatie in de driedimensionale ruimte mogelijk. Met behulp van machinaal leren kan het systeem materialen in realtime analyseren en handlingoplossingen doorgeven aan de bedieningselementen van de kraan, zoals DFKI extra gerapporteerd.

De systeemtests vinden zowel in het laboratorium als in de echte afvalsorteerinstallatie bij ASO GmbH in Osterholz-Scharmbeck plaats. Dit toont al de succesvolle implementatie aan van geautomatiseerde bediening met een hydraulische kraan, die recyclebare materialen op betrouwbare wijze kan identificeren en sorteren. Met de implementatie van deze technologie wordt de efficiëntie van het voorsorteren aanzienlijk verhoogd, wat niet alleen de menselijke werklast vermindert, maar ook de kwaliteit van recyclingprocessen verbetert.

Kunstmatige intelligentie in recycling

De trend naar het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) bij afvalbeheer wordt steeds belangrijker. Luidruchtig IT-praktijk Door hun precieze scheidingstechnologie kunnen AI-systemen niet alleen bijdragen aan efficiënte recycling, maar ook aan de terugkeer van recyclebare materialen. Geautomatiseerd sorteren wordt steeds nauwkeuriger dankzij diepgaande leerprocessen en machinale visie, die hogere recyclingpercentages en minder foutieve worpen kunnen bereiken.

Last but not least zorgt de continue monitoring van sensorgegevens ervoor dat stilstandtijden worden geminimaliseerd en de levensduur van de systemen wordt verlengd. De integratie van deze geavanceerde systemen in het afvalbeheer kan ook een waardevolle bijdrage leveren aan de bescherming van het milieu en aan het bereiken van mondiale milieudoelstellingen.

DeSmartRecycling omhoogHet project wordt ondersteund door verschillende partners, waaronder het Duitse Onderzoekscentrum voor Kunstmatige Intelligentie (DFKI), Bremen University of Applied Sciences, HAW Hamburg en verschillende andere bedrijven, en wordt genereus gefinancierd door het Federale Ministerie van Milieu, Natuurbehoud, Nucleaire Veiligheid en Consumentenbescherming (BMUV). Het doel van deze fusie is een duurzame manier van omgaan met afval, die als model kan dienen voor andere regio’s.