Revolusjon innen resirkulering: automatisert sortering av stort avfall takket være AI!

Revolusjon innen resirkulering: automatisert sortering av stort avfall takket være AI!

I hjertet av avfallshåndtering er et innovativt prosjekt som omhandler automatisert sortering av store avfall som vekker mye oppmerksomhet for tiden. Prosjektet er navngittSmartRecycling Upog har som mål å utvikle en intelligent løsning for sortering av blandet avfall uten behov for mekanisk makulering. Høyt Logistikk i dag Fokus for dette initiativet er målrettet gjenvinning av verdifulle materialer som tre, plast og metall.

Foreløpig må store avfallsbiter makuleres i praksis før de i det hele tatt kan sorteres. SmartRecycling-Ups nye tekniske tilnærming prøver nå å revolusjonere denne tungvinte metoden. Systemet kombinerer moderneAI-støttet sensorteknologi, maskinlæring og automatiserte kontrollsystemer for å optimalisere prosessen. Her brukes en hydraulisk kran som brukes til ulike oppgaver innen håndtering og sortering av avfall ved hjelp av AI-baserte kontroller.

Komplekse oppgaver forenkles

Funksjonene til systemet er mangfoldige: Spekteret av oppgaver spenner fra omorganisering og blanding av avfallsblandingen til målrettet fylling av en makuleringsmaskin. Forurensninger oppdages og fjernes, mens verdifulle materialer sorteres ut separat. Den høyt utvikledeSensorplattform, som består av multispektrale kameraer og dybdesensorer, muliggjør også presis materialklassifisering og lokalisering i tredimensjonalt rom. Ved hjelp av maskinlæring kan systemet analysere materialer i sanntid og kommunisere håndteringsløsninger til kranens kontroller, som f.eks. DFKI rapportert i tillegg.

Systemtestene foregår både i laboratoriet og i det virkelige avfallssorteringsanlegget hos ASO GmbH i Osterholz-Scharmbeck. Dette viser allerede den vellykkede implementeringen av automatisert drift med en hydraulisk kran, som pålitelig kan identifisere og sortere ut resirkulerbart materiale. Med implementeringen av denne teknologien økes effektiviteten av forhåndssortering betydelig, noe som ikke bare reduserer den menneskelige arbeidsbelastningen, men også forbedrer kvaliteten på resirkuleringsprosessene.

Kunstig intelligens i resirkulering

Trenden mot å bruke kunstig intelligens (AI) i avfallshåndtering blir stadig viktigere. Høyt IT-praksis Gjennom sin presise separasjonsteknologi kunne AI-systemer ikke bare bidra til effektiv resirkulering, men også til retur av resirkulerbare materialer. Automatisert sortering blir stadig mer presis takket være dype læringsprosesser og maskinsyn, som kan oppnå høyere gjenvinningsgrad og færre feilkast.

Sist, men ikke minst, gjør kontinuerlig overvåking av sensordata det mulig å minimere nedetider og forlenge levetiden til systemene. Integreringen av disse avanserte systemene i avfallshåndtering kan også gi et verdifullt bidrag til miljøvern og til å nå globale miljømål.

DeSmartRecycling UpProsjektet er støttet av ulike partnere, inkludert det tyske forskningssenteret for kunstig intelligens (DFKI), Bremen University of Applied Sciences, HAW Hamburg og flere andre selskaper, og er sjenerøst finansiert av det føderale departementet for miljø, naturvern, atomsikkerhet og forbrukerbeskyttelse (BMUV). Målet med denne sammenslåingen er en bærekraftig måte å håndtere avfall på, som kan tjene som modell for andre regioner.