Revoluție în reciclare: sortarea automată a deșeurilor mari datorită inteligenței artificiale!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Sortarea automată eficientă a deșeurilor în Osterholz: SmartRecycling-Up utilizează AI pentru recuperarea valoroasă a materialelor.

Effiziente automatisierte Sortierung von Abfällen in Osterholz: SmartRecycling-Up nutzt KI für wertvolle Materialrückgewinnung.
Sortarea automată eficientă a deșeurilor în Osterholz: SmartRecycling-Up utilizează AI pentru recuperarea valoroasă a materialelor.

Revoluție în reciclare: sortarea automată a deșeurilor mari datorită inteligenței artificiale!

În centrul managementului deșeurilor, un proiect inovator care se ocupă de sortarea automată a deșeurilor de dimensiuni mari atrage în prezent multă atenție. Proiectul este numitSmartRecycling Upși își propune să dezvolte o soluție inteligentă pentru sortarea deșeurilor mixte fără a fi nevoie de mărunțire mecanică. Tare Logistica azi Accentul acestei inițiative este recuperarea țintită a materialelor valoroase precum lemnul, plasticul și metalul.

În prezent, bucăți mari de deșeuri trebuie să fie mărunțite în practică înainte de a putea fi chiar sortate. Noua abordare tehnică a SmartRecycling-Up încearcă acum să revoluționeze această metodă greoaie. Sistemul îmbină modernulTehnologia senzorilor susținută de AI, învățare automată și sisteme de control automatizate pentru a optimiza procesul. Aici se folosește o macara hidraulică, care este utilizată pentru diverse sarcini de manipulare și sortare a deșeurilor folosind comenzi bazate pe AI.

Sarcinile complexe sunt simplificate

Funcțiile sistemului sunt diverse: spectrul de sarcini variază de la rearanjarea și amestecarea amestecului de deșeuri până la umplerea țintită a unui tocător. Contaminanții sunt detectați și îndepărtați, în timp ce materialele valoroase sunt sortate separat. Cel foarte dezvoltatPlatformă cu senzori, care constă din camere multispectrale și senzori de adâncime, permite, de asemenea, clasificarea și localizarea precisă a materialelor în spațiul tridimensional. Utilizând învățarea automată, sistemul poate analiza materialele în timp real și poate comunica soluții de manipulare la comenzile macaralei, cum ar fi DFKI raportat suplimentar.

Testele sistemului au loc atât în ​​laborator, cât și în instalația reală de sortare a deșeurilor de la ASO GmbH din Osterholz-Scharmbeck. Acest lucru arată deja implementarea cu succes a funcționării automate cu o macara hidraulică, care poate identifica și sorta în mod fiabil materialele reciclabile. Odată cu implementarea acestei tehnologii, eficiența sortării preliminare este semnificativ crescută, ceea ce nu numai că reduce volumul de muncă uman, ci și îmbunătățește calitatea proceselor de reciclare.

Inteligența artificială în reciclare

Tendința de utilizare a inteligenței artificiale (IA) în gestionarea deșeurilor devine din ce în ce mai importantă. Tare practica IT Prin tehnologia lor precisă de separare, sistemele AI nu ar putea contribui doar la reciclarea eficientă, ci și la returnarea materialelor reciclabile. Sortarea automată devine din ce în ce mai precisă datorită proceselor de învățare profundă și viziunii artificiale, care pot obține rate de reciclare mai mari și mai puține aruncări greșite.

Nu în ultimul rând, monitorizarea continuă a datelor senzorilor permite reducerea la minimum a timpilor de nefuncționare și prelungirea duratei de viață a sistemelor. Integrarea acestor sisteme avansate în gestionarea deșeurilor poate aduce, de asemenea, o contribuție valoroasă la protecția mediului și la atingerea obiectivelor globale de mediu.

TheSmartRecycling UpProiectul este susținut de diverși parteneri, inclusiv Centrul German de Cercetare pentru Inteligență Artificială (DFKI), Universitatea de Științe Aplicate din Bremen, HAW Hamburg și alte câteva companii și este finanțat cu generozitate de Ministerul Federal pentru Mediu, Conservarea Naturii, Securitatea Nucleară și Protecția Consumatorului (BMUV). Scopul urmărit de această fuziune este o modalitate durabilă de a trata deșeurile, care ar putea servi drept model pentru alte regiuni.