Revolucija v recikliranju: avtomatizirano sortiranje velikih odpadkov zahvaljujoč AI!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Učinkovito avtomatizirano sortiranje odpadkov v Osterholzu: SmartRecycling-Up uporablja AI za predelavo dragocenega materiala.

Effiziente automatisierte Sortierung von Abfällen in Osterholz: SmartRecycling-Up nutzt KI für wertvolle Materialrückgewinnung.
Učinkovito avtomatizirano sortiranje odpadkov v Osterholzu: SmartRecycling-Up uporablja AI za predelavo dragocenega materiala.

Revolucija v recikliranju: avtomatizirano sortiranje velikih odpadkov zahvaljujoč AI!

V osrčju ravnanja z odpadki trenutno veliko pozornosti vzbuja inovativen projekt, ki se ukvarja z avtomatiziranim sortiranjem večjih odpadkov. Projekt je imenovanSmartRecycling Upin želi razviti inteligentno rešitev za sortiranje mešanih odpadkov brez potrebe po mehanskem drobljenju. Glasno Logistika danes Poudarek te pobude je ciljna predelava dragocenih materialov, kot so les, plastika in kovina.

Trenutno je treba velike kose odpadkov v praksi zdrobiti, preden jih sploh lahko razvrstimo. Novi tehnični pristop SmartRecycling-Up zdaj poskuša spremeniti to okorno metodo. Sistem združuje sodobnoSenzorska tehnologija, ki jo podpira AI, strojno učenje in avtomatizirani nadzorni sistemi za optimizacijo procesa. Tukaj je uporabljen hidravlični žerjav, ki se uporablja za različne naloge pri ravnanju in razvrščanju odpadkov z uporabo kontrol na osnovi umetne inteligence.

Kompleksne naloge so poenostavljene

Funkcije sistema so raznolike: spekter nalog sega od preurejanja in mešanja mešanice odpadkov do ciljnega polnjenja drobilnika. Onesnaževalci so odkriti in odstranjeni, dragoceni materiali pa ločeno ločeni. Tistega visoko razvitegaSenzorska platforma, ki je sestavljen iz multispektralnih kamer in globinskih senzorjev, omogoča tudi natančno klasifikacijo materiala in lokalizacijo v tridimenzionalnem prostoru. Z uporabo strojnega učenja lahko sistem analizira materiale v realnem času in sporoča rešitve za ravnanje krmilnikom žerjava, kot je npr. DFKI poročali dodatno.

Preizkusi sistema potekajo tako v laboratoriju kot v dejanski sortirnici odpadkov pri ASO GmbH v Osterholz-Scharmbecku. To že kaže na uspešno implementacijo avtomatiziranega delovanja s hidravličnim žerjavom, ki lahko zanesljivo prepozna in razvrsti reciklabilne materiale. Z implementacijo te tehnologije se bistveno poveča učinkovitost predsortiranja, kar ne le zmanjša obremenitev človeka, temveč tudi izboljša kakovost procesov recikliranja.

Umetna inteligenca pri recikliranju

Trend uporabe umetne inteligence (AI) pri ravnanju z odpadki postaja vse pomembnejši. Glasno IT praksa S svojo natančno tehnologijo ločevanja lahko sistemi AI prispevajo ne le k učinkovitemu recikliranju, temveč tudi k vračanju materialov, ki jih je mogoče reciklirati. Avtomatizirano razvrščanje postaja vse bolj natančno zaradi procesov globokega učenja in strojnega vida, ki lahko dosežejo višje stopnje recikliranja in manj napačnih metanj.

Nenazadnje stalno spremljanje podatkov senzorjev omogoča zmanjšanje izpadov in podaljšanje življenjske dobe sistemov. Integracija teh naprednih sistemov v ravnanje z odpadki lahko tudi dragoceno prispeva k varstvu okolja in k doseganju globalnih okoljskih ciljev.

TheSmartRecycling UpProjekt podpirajo različni partnerji, vključno z Nemškim raziskovalnim centrom za umetno inteligenco (DFKI), Univerzo uporabnih znanosti Bremen, HAW Hamburg in številnimi drugimi podjetji, izdatno pa ga financira Zvezno ministrstvo za okolje, ohranjanje narave, jedrsko varnost in varstvo potrošnikov (BMUV). Cilj, ki mu sledi ta združitev, je trajnostni način ravnanja z odpadki, ki bi lahko služil kot vzor drugim regijam.